《猫眼》专题

问题内容： 使用Pandas或CSV模块将每行具有不同列数的CSV导入Pandas DataFrame的最佳方法是什么。 使用此代码： 产生以下错误 问题答案： 在read_csv（）中提供列名列表应该可以解决问题。 例如：names = [‘a’，’b’，’c’，’d’，’e’] https://github.com/pydata/pandas/issues/2981 编辑：如果您不想提供列名，

问题内容： 我创建了一个从，当我重新采样一些数据，象这样一个数：其中是： 这产生了一个看起来像这样的系列： 索引看起来像： 我不希望第二列作为索引。理想情况下，我将第1列作为“日期”，将第2列作为“销售”（删除索引的第二层）。我不太清楚如何重新配置​​索引。 问题答案： 只需致电： 有多种删除列的方法： 调用两次并指定一列： 重置索引后删除列： 重置后致电： 然后，在重置索引后，只需重命名列

问题内容： 当用户向我的API注册时，他们将返回一个用户对象。在返回对象之前，我删除了散列的密码和salt属性。我必须用 因为当我尝试 对象属性仍然存在并返回。 这是为什么？ 问题答案： 要使用它，您需要通过调用将模型文档转换为普通的JavaScript对象，以便您可以自由地操作它：

问题内容： 我刚开始，最近经历了一个ODM框架。 在文档上，我找不到为什么需要使用。我可以给出的一个原因是，我们可以从定义应用程序架构。 我正在寻找更多可能的原因，以及吸引我使用的需求。 请列出所有可能的优点和使用理由/需要。 问题答案： 主要优势是相对于纯mongo的抽象。 来自SQL数据库类型的许多开发人员对于使用未定义结构的动态集合感到非常不舒服。因此， 模式 首先可以帮助您。 此外，它实现

问题内容： 这是我的架构： 这是代码： 在包含了用户的。 该代码有效，除非添加了。我使用来过滤结果，仅获取我关注的用户的图片，但是console.log向我显示搜索结果是不确定的，但是当我不编写查询时，就会得到图片，但我会获取所有图片，而不仅是我关注的用户的图片。 有什么解决方案吗…？ 谢谢前进！ 编辑： 编辑： 问题答案： Mongoose不会对的参数进行任何基于模式的转换，因此您需要将字符串I

问题内容： 我有一个Excel工作表，它在某些单元格中已经有一些值。 对于前：- 我希望大熊猫写特定的单元格而不接触任何其他单元格，工作表等 这是我尝试的代码。 但是，此代码将删除较旧的单元格值。 我已经提到过：-如何在不覆盖数据的情况下（使用熊猫）写入现有的excel文件？ 但是此解决方案不起作用。 问题答案： 我无法使用熊猫来完成我在问题中提出的要求，但是可以使用来解决它。 我将编写一些代码片

问题内容： 我有一个带有多个标题的Excel工作表，例如： 现在在这里您可以看到前两列没有标题，它们为空白，而其他列具有标题，例如Header1，Header2和Header3。因此，我想阅读此表并将其与其他具有类似结构的表合并。 我想将其合并在第一列“ ColX”上。现在我正在这样做： 但是我不知道它没有正确读取列，我认为不会以我想要的方式返回结果。所以，我希望结果框架应该像这样： 有任何建议请

问题内容： 我从奔跑的熊猫回溯到： 我在PyInstaller存储库https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/issues/1890中找到了与git问题相关的链接， 并找到了我的openpyxl版本，将其手动添加到get_writer方法中，如下所示： 仍然没有骰子。错误回溯中给出的行号甚至都不会改变。然后，我将openpyxl版本更新为2.3.5，仍然

问题内容： 我有一个数据框如下。 我正在阅读一个句子，并想用上面定义的同义词替换该句子中的单词。这是我的代码： 上面的代码将输入句子标记化。我想实现以下输出： 进 ： 出 ： 但是我得到的输出是 出 ： 如果我跳过该函数，那么我的输出将没有问题，并且将分成单个单词。我试图了解我在函数中做错了什么。另外，请告知是否有更好的解决方案。 问题答案： 我会利用Pandas / NumPy索引。由于您的同义

问题内容： 我发现结果有点随机。有时是副本，有时是视图。例如： 现在，让我尝试对其进行一些修改。 如您所见，什么都没有改变。df2是副本。但是，如果我将另一个学生添加到数据框中… 尝试再次更改年龄。 现在df3突然变成了视图。到底是怎么回事？我猜值“旧”是关键吗？ 问题答案： 通常，如果数据框具有单个，则可以获得视图，而原始数据框则 不是 这样： 但是，当您这样做时： 第一列get强制为，因为各列

问题内容： 我正在尝试使用两列来连接两个熊猫数据框： 但出现以下错误： 任何想法应该是正确的方法吗？谢谢！ 问题答案： 尝试这个 https://pandas.pydata.org/pandas- docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html left_on：要在左侧DataFrame中加入的标签或列表或类似数组的字段名称。可以是Dat

考虑到以下情况，我很难理解这里的机制。 我有一个从： 我想删除列a1中包含“aa”的所有行 我相信我已经尝试了这里的一切，但仍然得到了： ValueError：标签[False False False...False False]轴中不包含 是的，我也试过 任何帮助都将不胜感激，谢谢。

演示代码和显示颜色差异的在线Jupyter笔记本位于：https://anaconda.org/walter/pandas_seaborn_color/notebook 当我使用dataframe方法绘制条形图时，颜色是错误的。Seaborn改进了matplotlib的调色板。matplotlib中的所有绘图自动使用新的Seaborn调色板。但是，数据帧中的条形图将恢复为非Seaborn颜色。这种

我一直在想...如果我正在读取，比方说，一个400MB的csv文件到熊猫数据帧（使用read_csv或read_table），有没有办法猜测这需要多少内存？只是想更好地感受数据帧和内存...

我正在学习如何通过pandas将大型csv文件加载到python中。我正在使用anaconda和Python3与一台64 GB内存的pc。 贷款组合是一个很大的例子。csv数据集由2509列和100000行组成，约为1.4 GBs。 我可以毫无错误地运行以下代码： 然而，当我使用贷款组合时，例如，大型。csv文件创建一个更大的文件，即Loan\u Portfolio\u Example\u Lar