我正在处理一个大的csv文件,下一列的最后一列有一个文本字符串,我想用一个特定的分隔符来分割。我想知道是否有一种简单的方法可以使用pandas或python来实现这一点? 我想按空格分割,然后按列中的冒号分割,但是每个单元格将导致不同数量的列。我有一个重新排列列的函数,所以列在工作表的末尾,但是我不确定从那里做什么。我可以在excel中使用内置的函数和一个快速宏来完成,但是我的数据集有太多的记录需
如果我有一个包含以下列的数据帧: 我想能够说:这里是一个数据框,给我一个列的列表,它是类型Object还是类型DateTime? 我有一个将数字(Float64)转换为两位小数的函数,我想使用这个特定类型的dataframe列列表,并通过这个函数将它们全部转换为2dp。 也许 吧:
我有一个数据框,如下所示 如何从它创建一个单独的x和y列?
我只想从csv文件中返回这些特定列,并将其写入新的csv文件? 我该怎么做 到目前为止,我可以读取数据!!但不知道怎么写 绝对PYTHON BEGGINER警报
我有一个熊猫表3列:parent_male,parent_female,后代-所有字符串。我想创建一个简单的稀疏交叉表的男性和女性和后代作为值-我怎么能写一个aggfunc这样做。(不需要真正的聚合)-只需在空格中放一个空字符串。
如何用于返回添加了多个新列的原始DataFrame的副本? 预期结果: 上面的示例导致: 。 背景: Pandas中的函数获取与新分配列关联的相关数据帧的副本,例如:。 此函数的0.19.2文档说明可以向数据帧添加多个列。 可以在同一分配中分配多个列,但不能引用在同一分配调用中创建的其他列。 此外: 参数: kwargs:关键字,值对 关键字是列名。 函数的源代码声明它接受字典:
我有一个带有整数列的熊猫数据帧。我想要包含大于10的数字的行。我能够评估真假,但不是实际价值,通过做: 我不经常使用Python,所以我将对此进行循环。 我花了20分钟在谷歌上搜索,但没有找到我需要的。。。。 编辑:
我有一个包含多个列的DataFrame,我想检查特定的列值是否为NaN,如果是,我需要返回布尔值(True或False)。 我试过了 但它返回所有具有索引和布尔值的行。
我想从熊猫数据框中完全删除重复的项目。例如,我有数据框: 我要做的是在列中查找唯一的值,并删除所有重复的项。。因此,最终产品将如下所示(注意已消失): 谢谢。
我有一个列表的字典(等长),我想把它转换成一个数据帧,这样字典中的每个键代表数据帧中的一列(或一系列),并且对应于每个键的值列表被转换成数据帧中的单个记录专栏。 假设词典的内容是: 我希望dataframe的内容是: 我尝试通过首先将字典转换为数据帧,然后对数据帧进行转置来解决这个问题。 这给出了以下输出: 我不知道如何进一步进行。
我有这个“file.csv”文件要和熊猫一起读: 使用 输出为: 我知道,列是一个完整的字符串,因为: 我需要将其作为字符串列表来阅读,如。我尝试了这个问题中提供的解决方案,但没有成功,因为我的和字符实际上会把事情搞砸。 预期输出应为:
我在CSV文件中有一些数据,想打印出来,但图形没有显示出来 这是CSV文件http://www.mediafire.com/file/2gtbxm5adom7m4j/pop.csv
我有一个有 7 列的 csv 文件 问题是我试图设置日期时间索引,但它不起作用可能是因为日期和时间是两个单独的列。 代码如下: 错误如下: C:\用户\sydgo\Anaconda3\_locE:/教程/pandas_libsTraceback(最近调用最后一次):文件“C:\用户\sydgo\Anaconda3\lib\站点包\熊猫\核心\索引\_loc”,第2442行,get_loc返回自我。
通常在Azure/AWS上的数据块上,为了读取Azure Blob/S3上存储的文件,我会挂载bucket或Blob存储,然后执行以下操作: 如果使用火花 如果直接使用panda,请将/dbfs添加到路径: 我尝试在GCP的Databricks托管版本上做完全相同的事情,虽然我成功地挂载了我的bucket并使用Spark读取了它,但我无法直接使用Pandas进行读取,添加/dbfs不起作用,并且我
我有一个具有多个查找的mongo查询,但它返回了一个错误 排序超出了104857600字节的内存限制,但未选择外部排序。正在中止操作。传递allowDiskUse:true以选择加入 我已经在聚合查询中添加了allow disk size true < code>await Service.aggregate(管道)。allowDiskUse(true)。exec();