《猫眼》专题
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熊猫：检查日期是否为假期并分配布尔值
问题内容： 我有一个带有date列的pandas数据框，并且试图添加一个新的布尔值列，以指示给定的日期是否是假日。 以下是代码，但由于类型似乎不同而无法正常工作（所有值均为False），并且我无法弄清楚如何将熊猫数据框中的“日期”设为相同类型作为假期： 问题答案： 您无需进行任何转换。只是直接比较。非常聪明，可以比较许多不同类型的日期和时间。如果您在日期/时间兼容性方面遇到问题，则必须使用稍微深奥
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根据数据类型获取熊猫数据框列的列表
问题内容： 如果我有一个包含以下列的数据框： 我想说：这是一个数据框，请给我列出对象类型或日期时间类型的列的列表吗？ 我有一个将数字（Float64）转换为两位小数的函数，并且我想使用此数据框列的特定类型的列表，并通过此函数运行它以将它们全部转换为2dp。 也许： 问题答案： 如果您想要某种类型的列的列表，可以使用：
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记录猫鼬在应用程序中触发的所有查询
问题内容： 我有使用nodejs和mongodb的应用程序。我用猫鼬做ODM。现在，我想记录整个应用程序中猫鼬触发的所有查询。 如何记录这些？ 问题答案： 您可以像这样启用调试模式： 或添加自己的调试回调： 这会将所有执行的收集方法及其参数记录到控制台。
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Typescript猫鼬静态模型方法“类型上不存在属性”
问题内容： 我目前正在尝试向我的猫鼬模式中添加静态方法，但是我找不到它无法通过这种方式工作的原因。 我的模特： IUser： 如果我现在尝试拨打电话，则会出现以下错误 我知道我没有在任何地方定义方法，但我真的不知道在哪里可以放置它，因为我不能只是将静态方法放到接口中。希望您能帮助我找到错误，在此先感谢！ 问题答案： 我认为您遇到了我刚刚遇到的同样问题。您可以拨打此电话。几个教程让您从这样的模型中调
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猫鼬upsert操作是否会更新/更新默认架构值？
问题内容： 猫鼬架构： Upsert操作： 当我UPSERT 或默认模式值和总是更新不管文档插入或更新。使用时是相同的（当然，我不传递日期）。 我似乎没有发现任何东西可以说明这是否是预期的行为。我希望日期仅在插入时添加，而不更新，除非明确设置。 问题答案： 如果您正在寻找预期行为的“证明”，那么除了源代码本身之外，别无所求。特别是在主要定义内： 因此，您可以看到所有的中间件处理程序都已为每个“ u
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比较熊猫数据框中的两列以创建第三列
问题内容： 我有以下数据框： 现在，我想创建另一个列，其值在和之间最大。因此，我希望将其作为输出： 我试过了 ： 但是，这会引发语法错误。我没有任何方法可以在熊猫中做到这一点。我的实际数据框太复杂了，因此我想为此提供一个通用的解决方案。有任何想法吗？ 问题答案： 您可以使用： 解决方案： 或更简单的发现：
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使用熊猫获取两个数据帧之间的匹配值
我有两个具有多列的数据帧。 我想比较df1['id']和df2['id']，并返回一个新的df，其中列['correct_id']具有匹配值。例子： df1： df2 这是我的代码： 我得到的结果是： 预期输出： 我该怎么解决这个问题拜托
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如何在熊猫数据框中将单元格设置为NaN
问题内容： 我想用NaN替换数据框列中的错误值。 但是，最后一行失败，并发出警告，因为它正在处理df副本。那么，处理此问题的正确方法是什么？我已经见过许多使用iloc或ix的解决方案，但是在这里，我需要使用布尔条件。 问题答案： 只需使用： 您正在尝试的操作称为链索引：http : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#index
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通过整数索引选择一行熊猫系列/数据框
问题内容： 我很好奇，为什么不支持，而与这两个工作。 我希望以与Python索引约定一致的方式进行工作。有设计上的原因不支持按单个整数索引行吗？ 问题答案： 回显@HYRY，请参阅0.11中的新文档 http://pandas.pydata.org/pandas- docs/stable/indexing.html 在这里，我们有了新的运算符，以显式支持仅整数索引，并且显式仅支持标签索引 例如，想
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如何在熊猫中使用分组模式替换缺失值？
问题内容： 我按照该方法在这个职位跟团模式，以取代缺失值，但遇到“IndexError：索引越界”。 我想这可能是因为某些组缺少所有值并且没有模式。有办法解决这个问题吗？谢谢！ 问题答案： 鉴于确实没有任何商定的方式来处理关系，所以这非常困难。另外，它通常非常慢。这是一种“快速”的方法。我们将定义一个函数来计算每个组的模式，然后用来填充缺失的值。我们不会遇到缺少组的问题，尽管对于关系，我们可以随意
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访问时使用熊猫获取密钥时出错。csv文件
出于某种原因，熊猫在查看某些文件时会抛出错误。csv股票数据我有。以下是错误： Traceback（最近一次调用最后一次）：文件"/usr/local/lib/python3.7/site-pack/熊猫/core/index/base.py"，第3078行，get_loc返回自己。_engine.get_loc（键）文件"熊猫/_libs/index.pyx"，第140行，在熊猫中。_libs.
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从熊猫聚集结果中格式化/抑制科学符号
如何修改大熊猫中产生非常大数字的科学符号的组比操作输出的格式？ 我知道如何在python中进行字符串格式设置，但在这里应用它时，我不知所措。 如果我转换成字符串，这会抑制科学记数法，但现在我想知道如何设置字符串格式和添加小数。
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熊猫将groupby函数有效地应用于每一列[重复]
在中，可以对数据帧中的每一列应用一些groupby函数，例如： 假设我想应用一个lambda函数
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熊猫系列有什么不同。apply（）和系列。映射（）？[副本]
使用输入对应关系映射序列值（可以是dict、序列或函数） 对Series的值调用函数。可以是ufunc（适用于整个系列的NumPy函数）或仅适用于单个值的Python函数
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有条件地用不同df的值填充熊猫df的列
我有两个不同形状的df。一个包含单词及其频率，另一个包含单词及其引理。 第一个df总是将一个单词映射到一个频率，第二个df将许多单词映射到一个引理（多次）。例如： DF1： 和df2： 我想将引理信息添加到，通过搜索的每个单词，将其与中的单词进行比较，并从中提取引理信息以将其添加回。 对于df1中的值是否始终相同，有一些有用的答案，但由于我想对每一行中包含不同单词的行执行此操作，因此我不确定如何继