访问时使用熊猫获取密钥时出错。csv文件

Question

出于某种原因，熊猫在查看某些文件时会抛出错误。csv股票数据我有。以下是错误：

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件"/usr/local/lib/python3.7/site-pack/熊猫/core/index/base.py"，第3078行，get_loc返回自己。_engine.get_loc（键）文件"熊猫/_libs/index.pyx"，第140行，在熊猫中。_libs.index.IndexEngine.get_loc文件“熊猫/_libs/index.pyx”，第162行，在熊猫中。_libs.index.IndexEngine.get_loc文件"熊猫/_libs/hashtable_class_helper.pxi"，第1492行，在熊猫中。_libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item文件"熊猫/_libs/hashtable_class_helper.pxi"，第1500行，在熊猫中。_libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item关键错误：'日期'

在处理上述异常时，发生了另一个异常：

回溯（最后一次调用）：文件“/python-for-finance-7.py”，第75行，在compile_data（）文件中“/python-for-finance-7.py”，第59行，在compile_data df中。设置索引（'Date'，inplace=True）文件“/usr/local/lib/python3.7/site packages/pandas/core/frame.py”，

根据本守则：

import bs4 as bs
import datetime as dt
import os 
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import pickle
import requests

def compile_data():
    with open("sp500tickers.pickle","rb") as f:
        tickers = pickle.load(f)

    main_df = pd.DataFrame()

    for count,ticker in enumerate(tickers):
        df = pd.read_csv('stock_dfs/{}.csv'.format(ticker), 
delimiter=',', encoding="utf-8-sig")

        df.set_index('Date', inplace=True)

        df.rename(columns = {'Adj Close':ticker}, inplace=True)
        df.drop(['High','Low','Open','Close','Volume'], 1, inplace=True)

        if main_df.empty:
            main_df = df
        else:
            main_df = main_df.join(df, how='outer')

        print(count)

    print(main_df.head())
    main_df.to_csv('sp500_joined_closes.csv')

compile_data()

CSV文件中的数据是这样排列的：

Date         High   Low  Open   Close   Volume   Adj. Close

yyyy-mm-dd   $$      $$   $$      $$      $$       $$

我试着改变日期的大小写，但它只是继续抛出另一个

['高'，'低'，'打开'，'关闭'，'音量']在轴中找不到

有人能帮忙吗？？

Answer 1

在我的例子中，设置索引时我没有任何条目，数据帧是空的。值得查一下

if len(df) > 0:

在设置索引之前

Answer 2

看起来你用错了划线器。该文件是空格划定的，而不是逗号划定的。

尝试使用空白分隔符：

df = pd.read_csv('stock_dfs/{}.csv'.format(ticker), 
delimiter=r'\s+', encoding="utf-8-sig")