熊猫在读取CSV文件时解析日期[重复]
我有一个包含日期列的csv文件，该文件中的日期格式为“dd.mm.yy”，当熊猫解析日期时，如果小于或等于12，它将日期理解为一个月，因此05.01.05变成01/05/2005。
我怎样才能解决这个问题
问候
共有1个答案
这是使用< code>pandas.to.datetime并设置参数< code>dayfirst=True来解决它的一种方法。然而，我不得不假设你的数据格式，因为你没有共享任何代码。在下面的例子中，< code>date列的原始格式是< code>object。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'date': ['01.02.20', '25.12.19', '10.03.18'],
})
df = pd.to_datetime(df['date'], dayfirst=True)
df
0 2020-02-01
1 2019-12-25
2 2018-03-10
Name: date, dtype: datetime64[ns]
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