如何在熊猫中读取一个文件夹中的所有csv文件？[重复]

Question

每个月我都会以csv格式下载整个分类账并将其保存到文件夹中。如何在熊猫中将其作为单个数据帧读取

Answer 1

我是凭着记忆做的，但这是一般的想法

import pandas as pd
import glob
files = glob.glob("path/*.csv")

df = pd.DataFrame()
for f in files:
    csv = pd.read_csv(f)
    df = df.append(csv)

Answer 2

这是一种更快的方法。在大型DataFrame之后附加小型DataFrame将花费大量成本。因此，更好的方法是将所有DataFrame添加到一个列表中，并使用＜code＞pd。concat＜/code＞连接所有DataFrame。

import pandas as pd
import glob
files = glob.glob("path/*.csv")
df = []
for f in files:
    csv = pd.read_csv(f)
    df.append(csv)
df = pd.concat(df)

Answer 3

fthomson的回答但是最后一行应该是

import pandas as pd
import glob
files = glob.glob("path/*.csv")

df = pd.DataFrame()
for f in files:
    csv = pd.read_csv(f)
    df = df.append(csv)