如何在熊猫中读取固定宽度格式的文本文件
我刚接触熊猫，正在弄清楚如何读取文件。该文件来自WRDS数据库，是SP500成分列表，可追溯到1960年代。我检查了文件，无论我如何使用“read_csv”将其导入，我仍然无法正确显示数据。
df = read_csv('sp500-sb.txt')
df
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 1231 entries, 0 to 1230
Data columns: gvkeyx from thru conm
gvkey co_conm
...(the column names)
dtypes: object(1)
以上输出内容是什么意思？一切都会有所帮助
问题答案：
韦斯在一封电子邮件中回答了我。干杯。
这是一个固定宽度格式的文件（通常不使用逗号或制表符分隔）。我意识到，熊猫没有像R那样的定宽阅读器，尽管可以很容易地完成。我会看看我能做什么。同时，如果您可以导出其他格式的数据（如csv-
真正用逗号分隔），则可以使用read_csv读取数据。我怀疑您可以使用一些Unix魔术将FWF文件转换为CSV文件。我建议遵循github上的问题，因为您的电子邮件将从我的收件箱中消失：)
https://github.com/pydata/pandas/issues/920
最好的，韦斯
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问题内容： 我尝试将文件读入熊猫。该文件具有以空格分隔的值，但是我尝试使用不同数量的空格： 但这不起作用 问题答案： 添加参数，它比正则表达式更快。
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我试图读取熊猫泡菜时出错，例如方法，该方法存储在谷歌云存储中。我正在努力做到以下几点： 我得到以下错误： 或者我试着： 它可以在本地工作，但不能在CloudML上工作！ 给我一个错误：AttributeError:'bytes'对象没有属性'seek'