熊猫在没有标头的表格中读取

Question

当我只想要列的一个子集（例如总共20列中的第4和第7列）时，如何使用Pandas读取.csv文件（没有头）？我似乎无法执行usecols

Answer 1

以前的答案很好，也很正确，但在我看来，一个额外的names参数会使它变得完美，这应该是推荐的方式，特别是当csv没有headers时。

df = pd.read_csv(file_path, usecols=[3,6], names=['colA', 'colB'])

或者使用header=none显式地告诉用户CSV没有头（无论如何两行都是相同的）

df = pd.read_csv(file_path, usecols=[3,6], names=['colA', 'colB'], header=None)

以便您可以通过以下方式检索数据

# with `names` parameter
df['colA']
df['colB'] 

而不是

# without `names` parameter
df[0]
df[1]

基于read_csv，当显式传递names时，header的行为将与none类似，而不是0。因此，当存在names时，可以跳过header=none。

Answer 2

要读取没有标头且仅针对某些列的csv，需要为第4和第7列传递参数header=none和usecols=[3,6]:

df = pd.read_csv(file_path, header=None, usecols=[3,6])

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