我正在使用以下内容写入.csv文件:
my_data_frame.to_cav("some_path")
当试图读取文件时:
pd.read_csv("some_path")
我可以说添加了一个未命名的列。我该怎么弥补?
to_csv()
根据默认值写入索引,因此您可以在保存csv时禁用索引:
df.to_csv('file.csv', index=False)
或在读取时指定索引列:
df = pd.read_csv('file.csv', index_col=0)
有什么能帮上忙的吗?
每个月我都会以csv格式下载整个分类账并将其保存到文件夹中。如何在熊猫中将其作为单个数据帧读取
我有一个包含日期列的csv文件,该文件中的日期格式为“dd.mm.yy”,当熊猫解析日期时,如果小于或等于12,它将日期理解为一个月,因此05.01.05变成01/05/2005。 我怎样才能解决这个问题 问候
问题内容: 因此,谈到软件包时,大多数Java资源都提到了安装程序。但是,我没有在公司工作,也没有网站。是否有任何通用的命名约定?一个电子邮件地址,也许吗? 问题答案: 使用顶级域名(例如“bernard”)或其他独特的域名。重要的是,该域是唯一的,以便避免冲突,而不是它以真实的Internet顶级域(例如org或com)开头。例如
问题内容: 这个问题已经在这里有了答案 : Python中的Windows路径 (5个答案) 4年前关闭。 追溯(最近一次通话): 产品中的文件“”,第1行= pd.read_csv(’C:\ amazon_baby.csv’) 在parser_f中的第562行的文件“ C:\ Users \ kvsn \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io
我有1个数据帧,我想选择所有没有重复的行 我的df: 我的输出应该是: 我正在使用熊猫数据框 有什么建议吗?