如何解决熊猫代码中的日期时间错误？

Question

我有一个有 7 列的 csv 文件[“日期”、“时间”、“打开”、“高”、“最低”、“收盘”、“交易量”] 问题是我试图设置日期时间索引，但它不起作用可能是因为日期和时间是两个单独的列。

代码如下:

import pandas as pd

column_names = ['Date', 'Time', 'Open', 'High', 'Low','Close', 'Volume']

df = pd.read_csv(r"E:\Tutorial\EURUSD60.csv", header=None, names=column_names)

df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['Date', 'Time'])

print(df.head())

错误如下:

C：\用户\sydgo\Anaconda3\_locE：/教程/pandas_libsTraceback（最近调用最后一次）：文件“C：\用户\sydgo\Anaconda3\lib\站点包\熊猫\核心\索引\_loc”，第2442行，get_loc返回自我。_pandas_libs_loc（键）文件“pandas_libs\_item”，第132行，在熊猫中。_pandas_libspython.exe文件“language.py\_item”，第154行，在熊猫中。_libs.index.IndexEngine.getlibs.index.IndexEngine.getbase.py文件“engine.get\hashtable_class_helper.pxi”，第1210行，在熊猫中。_libs.hashtable.PyObjectHashTable.getindex.pyx文件“libs.index.IndexEngine.get\hashtable_class_helper.pxi”，第1218行，在熊猫中。_libs.hashtable.PyObjectHashTable.getindex.pyx键错误：（“日期”，“时间”）

在处理上述html" target="_blank">异常期间，发生了另一个异常：

回溯（最近一次调用）：文件“E:/Tutorial/language.py”，第7行，在df['DateTime']=pd.to_DateTime（df['Date'，'Time']）文件“C:\Users\sydgo\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\frame.py”中，第1964行，在getitem return self._getitem_column（key）文件“C:\Users\sydgo\Anaconda3\lib\site packages \pandas\care\frame.py”的第1971行，在_getitem_column return self._get_item_cache（key）文件“C:\Users\sydgo\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\generic.py”的第1645行，在_get_iem_cachevalues=self.data.get（item）文件“C:\Users\sydgo\Anaconda3\lib\site packages\pandas\internals.py”，第3590行，在get-loc=self.items.get_loc（item）文件”C:\User\sydgo\ Anacond3\lib/site package \pandas \core\indexs\base中.py“，第2444行，在get_loc中返回self._engine.get_locc（self_maybe_cast_indexer（key））文件“pandas_libs\index.pyx”，第132行，在pandas._libs.index.IndexEngine.get_oc文件“panas_libs\ index.py”，第154行，熊猫._libs.index.IindexEngine.et_loc文件“潘达斯_libs\hashtable_class_helper.pxi”，第1210行，在pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item文件“pandas_libs\hashtabe_class_helper.pxi”的第1218行中，在pandas._libs.hashtable.ByObjectHashtable.get_tem KeyError:（'日期'，'时间'）

Answer 1

如果你简化你的代码，你会发现错误就在这里:

df['Date', 'Time']

这是因为您正在按两个字符串对DataFrame进行一次索引，但您希望按两个串中的每一个对其进行两次索引。即：

df[['Date', 'Time']]

不过，这可能会失败，因为< code>to_datetime需要字符串，而不是字符串对:

pd.to_datetime(df['Date', 'Time'])

在这种情况下，请尝试以下操作：

pd.to_datetime(df.Date + ' ' + df.Time)