如何理解熊猫时期的对象？
我有一个熊猫时期对象：
temp = pd.Period('2001Q3', freq='Q-DEC')
从书（Python for Data Analysis）中，Q-DEC的意思是
季度日期固定在每个月的最后一个日历日，在指定月份（1月、2月、3月、4月、5月、6月、7月、8月、9月、10月、11月或12月）结束的年份
这到底是什么意思？
从我的常识来看，2001Q3包括八月、九月和十月。那么在这里如何处理十二月（Q-DEC）呢？
任何人都可以简明扼要地解释温度变量吗？提前感谢您。:)
共有1个答案
我以前也有同样的问题，这个直接来自文档的问题完美地解释了Q-Dec
“具有锚定频率的周期转换对于处理经济、商业和其他领域常见的各种季度数据特别有用。许多组织相对于其财政年度开始和结束的月份定义季度。因此，2011年第一季度可以从2010年开始或2011年的几个月开始。通过锚定频率，熊猫适用于所有季度频率Q-JAN到Q-DEC。”
并非所有组织都将在10月结束第三季度。
temp只是一个临时变量，表示Q3在Dec结束
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我想知道它到底是什么意思？我需要改变什么吗？ 如果坚持使用,应如何挂起警告？
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我有一个有 7 列的 csv 文件 问题是我试图设置日期时间索引，但它不起作用可能是因为日期和时间是两个单独的列。 代码如下: 错误如下: C：\用户\sydgo\Anaconda3\_locE：/教程/pandas_libsTraceback（最近调用最后一次）：文件“C：\用户\sydgo\Anaconda3\lib\站点包\熊猫\核心\索引\_loc”，第2442行，get_loc返回自我。
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问题内容： 我有一个数据框，它提供两个整数列，分别是年份和年份： 我需要从这两个数字创建一个datetime-object。 我试过了，但是抛出一个错误： 然后我尝试了一下，它可以工作，但是给出了错误的结果，那就是它完全忽略了一周： 我真的迷失在Python ，Numpy和Pandas之间，您能告诉我它是如何正确完成的吗？ 我正在使用Python 3，如果这在任何方面都有意义的话。 编辑： 从Py
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在库中，很多时候都有一个更改对象的选项，例如使用以下语句... 我很好奇在传递与时返回什么以及如何处理对象。 当时，是否所有操作都在修改？当立即创建一个新对象，比如，然后返回？
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我用python 2.7.7安装了Anaconda。 但是，每当我运行“import pandas”时，就会出现错误： 我尝试运行建议的命令，但它指出 以前是否有人遇到过这种情况并找到了解决方案？
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问题内容： 因此，我的时间戳如下所示： 我将它们放在DataFrame中，并且尝试按升序对其进行排序。我尝试了以下方法。但是，它似乎不起作用 任何帮助表示赞赏。 问题答案： 您只需要确保正确表示格式规范，就可以将其转换为之前的 实际 日期时间。 这比分解组件中的时间戳并按照您的尝试执行多准则排序要直接得多。 演示版