在熊猫中，如何将日期字符串转换为日期时间对象并将其放入DataFrame中？
import pandas as pd
date_stngs = ('2008-12-20','2008-12-21','2008-12-22','2008-12-23')
a = pd.Series(range(4),index = (range(4)))
for idx, date in enumerate(date_stngs):
a[idx]= pd.to_datetime(date)
此代码位产生错误：
TypeError：“’int’对象不可迭代”
谁能告诉我如何将这一系列日期时间字符串作为DateTime对象放入DataFrame中？
问题答案：
>>> import pandas as pd
>>> date_stngs = ('2008-12-20','2008-12-21','2008-12-22','2008-12-23')
>>> a = pd.Series([pd.to_datetime(date) for date in date_stngs])
>>> a
0 2008-12-20 00:00:00
1 2008-12-21 00:00:00
2 2008-12-22 00:00:00
3 2008-12-23 00:00:00
更新
使用pandas.to_datetime（pd.Series（..））。简洁明了，比上面的代码要快得多。
>>> pd.to_datetime(pd.Series(date_stngs))
0 2008-12-20 00:00:00
1 2008-12-21 00:00:00
2 2008-12-22 00:00:00
3 2008-12-23 00:00:00
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