问题：
熊猫中相同行的列表理解[重复]
左丘嘉木
我想知道是否有一种简洁的方法可以在存在相同行的情况下“折叠”熊猫数据帧。例如：
df=
col_a col_b
a 1
b 2
b 3
c 4
d 5
d 6
d 7
我需要的是：
df_new =
col_a col_b
a 1
b [2, 3]
c 4
d [5, 6, 7]
它肯定应该包括groupby
df_new = df.groupby('col_a').apply(....)
但如何有效地实现括号中的位，我感到困惑。
共有2个答案
孔嘉茂
s = df.groupby('col_a')['col_b'].apply(list)
df['col_c'] = df['col_a'].map(s)
print(df)
col_a col_b col_c
0 a 1 [1]
1 b 2 [2, 3]
2 b 3 [2, 3]
3 c 4 [4]
4 d 5 [5, 6, 7]
5 d 6 [5, 6, 7]
6 d 7 [5, 6, 7]
吕和风
您可以将列表应用到列：
df.groupby('col_a')['col_b'].apply(list)
col_a
a [1]
b [2, 3]
c [4]
d [5, 6, 7]
Name: col_b, dtype: object
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