import pandas as pd
pd.__version__
df = pd.read_csv('myfile.csv', usecols=[0,3,4,5,9])
print (df)
我只想从csv文件中返回这些特定列,并将其写入新的csv文件?
我该怎么做
到目前为止,我可以读取数据!!但不知道怎么写
绝对PYTHON BEGGINER警报
根据你的意见,我想你正在努力实现这样的目标?
#import library
import pandas as pd
pd.__version__
# read the csv with all columns
df = pd.read_csv('myfile.csv')
print (df)
# create csv with filtered columns
filter_cols = ["0","3","4","5","9"]
df.to_csv('output.csv', columns = filter_cols)
假设我们在下面的数据框中有一个带有
用熊猫打开德国csv文件的最佳方式是什么? 我有一个包含以下列的德语csv文件: 基准:格式为“DD.MM”的日期。YYYY' Umlaute:带有德语特有字符的德语名称 扎伦:格式为“000.000,00”的数字 我的预期产出是: 下面提供了示例数据(见文件)。 这将引发一个: 这不会引发错误,但与我期望的输出相差甚远: 日期是字符串,而不是日期时间 现在,我有四行代码,但仍然不起作用。最后一行
问题内容: 我有一个包含内容的文件 如何使用Python 阅读? 同样,如果我有 如何data使用Python 写入CSV文件? 问题答案: 以下是一些最小的完整示例,这些示例如何读取CSV文件以及如何使用Python编写CSV文件。 Python 2 + 3:读取CSV文件 Python 之后,的内容data_read是 Unicode和Python 2.X 如果要编写Unicode,则必须安装
当保存数据到csv,,它会在csv文件的末尾创建一个空行。 你如何避免这种情况? 它与有关,它的默认值是,用于新行。 有没有办法指定以避免在最后创建空行,或者我需要读取csv文件,删除空行并保存它? 不熟悉熊猫。我们将感谢您的帮助,提前感谢!
问题内容: 这个问题已经在这里有了答案 : Python中的Windows路径 (5个答案) 4年前关闭。 追溯(最近一次通话): 产品中的文件“”,第1行= pd.read_csv(’C:\ amazon_baby.csv’) 在parser_f中的第562行的文件“ C:\ Users \ kvsn \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io
有什么能帮上忙的吗?