简介

1.简介

iOS 活体检测SDK 是一个 iOS 端活体检测解决方案，将真实人脸与照片、视频等假冒人脸区分开，有效防止假冒攻击。

人脸分为三种：真实人脸，照片人脸，视频人脸。活人/活体就是真实人脸，非活体就是照片、视频等非真实活体的人脸。

目前SDK不提供开放下载，获取SDK包请联系 market@linkface.cn

2.技术原理

活体检测技术是由人脸检测、动作分析和人脸图像采集三部分组成。

• 人脸检测、定位及捕捉：系统从摄像头拍摄画面中利用算法找出人脸位置，进行定位，再根据其特征值估算出人脸的大小，然后进行分割。

• 人脸动作分析：通过眨眼、张嘴、上下点头、左右摇头等主动式交互动作，分析是否为活人。

• 人脸图片采集：在交互动作（眨眼、张嘴、上下点头、左右摇头等）的同时采集高质量人脸图片。

3.功能介绍

• 提供通过眨眼、张嘴、点头、摇头四个动作检测的活体检测方案。

• 支持活体检测配置，目前可对难易程度、动作序列进行设置。

• 活体过程中进行人脸图片采集：系统在检测的过程中，会根据您设置的动作，每个动作返回一张人脸图片。

• 活体检测结束后，返回二进制数据文件，以供传输至后台进行后续比对验证。

4.活体检测流程

5.Demo 示例

• 打开LFLivenessDemo示例工程，可以选择手动设置检测动作序列以及检测难度。默认配置，动作序列为 “眨眼-张嘴-点头-摇头”(实际使用的动作序列可以调整)，难易程度为“Normal”。
• 设置完成后，点击【开始检测】按钮，进入活体检测, 将人脸移动至目标人脸框内，完成人脸对正后自动开始动作检测。
• 按照提示完成指定动作，检测失败及检测超时会给出相应的错误提示框，检测成功后返回对应的人脸图片。

界面流程图

6.当前版本与兼容性

活体SDK（iOS版）当前最新版本是 V6.0.0, 2020年05月13日更新。

支持 iOS9.0 以上系统，iPhone 5s及其之后的机型，支持armv7、arm64的两种CPU架构，模拟器支持i386、x86_64的两种CPU架构。

8.方案架构