流媒体视频中的人脸识别每秒只返回一帧
我试图通过亚马逊rekogntion和kinesis服务在直播中运行人脸识别。我已经为输入视频配置了kinesis视频流，为识别配置了流处理器，为从流处理器获得结果配置了kinesis数据流。一切都很好，但我只得到一帧每秒在流。
通过将producertimestamp和frameoffsetinseconds字段值相加，我按照以下方式计算帧时间戳:https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/streaming-video-kinesis-output.html，并获得延迟1秒的时间戳。
1528993313.0310001
1528993314.0310001
1528993314.0310001
我使用Java Producer SDK https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-video-streams-producer-sdk-java.git的视频流演示应用程序
来自流处理器的数据的总持续时间是正确的，等于视频文件的持续时间，但正如我所说的，我只得到帧每秒。
共有1个答案
在进一步研究后回答了我自己的问题。到今天为止，Rekognition流媒体视频有限制，每秒只分析一帧。
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