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11. MongoDB数据库

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2023-12-01

1.1 RDBMS与NoSQL区别:

  • 关系数据库管理系统(RDBMS)

    • 高度组织化结构化数据
    • 结构化查询语言(SQL)
    • 数据和关系都存储在单独的表中。
    • 数据操纵语言,数据定义语言
    • 严格的一致性
    • 基础事务
  • 非关系型数据库(NoSQL)

    • 代表着不仅仅是SQL
    • 没有声明性查询语言
    • 没有预定义的模式
    • 键 - 值对存储,列存储,文档存储,图形数据库
    • 最终一致性,而非ACID属性
    • 非结构化和不可预知的数据
    • CAP定理
    • 高性能,高可用性和可伸缩性
  • RDBMS 与 MongoDB 对应的术语区别:

RDBMSMongoDB
数据库数据库
表格集合
文档
字段
表联合嵌入文档
主键主键 (MongoDB 提供了 key 为 _id )

1.2 Windows下安装MongoDB:

c:\>cd c:\

c:\>mkdir data

c:\>cd data

c:\data>mkdir db

c:\data>cd db

c:\data\db>
  • 启动MongoDB服务:
C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin>mongod --dbpath c:\data\db
  • 连接MongoDB
C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin>mongo

1.3 数据库的操作

① MongoDB的数据库操作

  • 查看当前数据库名称
db
  • 查看所有数据库名称
  • 列出所有在物理上存在的数据库
show dbs

·

  • 切换数据库
  • 如果数据库不存在,则指向数据库,但不创建,直到插入数据或创建集合时数据库才被创建
use 数据库名称

默认的数据库为测试,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在测试数据库中

  • 数据库删除
    • 删除当前指向的数据库
    • 如果数据库不存在,则什么也不做
db.dropDatabase()

② MongoDB的集合操作:

  • 创建集合:
db.createCollection(name, options)
  • name是要创建的集合的名称
  • options是一个文档,用于指定集合的配置
  • 选项​​参数是可选的,所以只需要到指定的集合名称。以下是可以使用的选项列表:
  • 例1:不限制集合大小
    • db.createCollection("stu")
  • 例2:限制集合大小,后面学会插入语句后可以查看效果

    • 参数capped:默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限
    • 参数size:当capped值为true时,需要指定此参数,表示上限大小,当文档达到上限时,会将之前的数据覆盖,单位为字节
    • db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )
  • 查看当前数据库的集合

show collections

删除集合:

db.集合名称.drop()

③ 数据类型:

  • 下表为MongoDB中常用的几种数据类型:
    • Object ID:文档ID
    • String:字符串,最常用,必须是有效的UTF-8
    • Boolean:存储一个布尔值,true或false
    • Integer:整数可以是32位或64位,这取决于服务器
    • Double:存储浮点值
    • Arrays:数组或列表,多个值存储到一个键
    • Object:用于嵌入式的文档,即一个值为一个文档
    • Null:存储Null值
    • Timestamp:时间戳
    • Date:存储当前日期或时间的UNIX时间格式
  • object id
    • 每个文档都有一个属性,为_id,保证每个文档的唯一性
    • 可以自己去设置_id插入文档
    • 如果没有提供,那么MongoDB为每个文档提供了一个独特的_id,类型为objectID
    • objectID是一个12字节的十六进制数
      • 前4个字节为当前时间戳
      • 接下来3个字节的机器ID
      • 接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id
      • 最后3个字节是简单的增量值

④ 数据的操作

  • 插入语法
db.集合名称.insert(document)
  • 插入文档时,如果不指定_id参数,MongoDB的会为文档分配一个唯一的的ObjectId

  • 例1:

    db.stu.insert({name:'gj',gender:1})
    
  • 例2:

    s1={_id:'20160101',name:'hr'}
    s1.gender=0
    db.stu.insert(s1)
    
  • 简单查询

db.集合名称.find()
  • 数据的更新
db.集合名称.update(
   <query>,
   <update>,
   {multi: <boolean>}
)
  • 参数查询:查询条件,类似SQL语句更新中,其中部分
  • 参数更新:更新操作符,类似SQL语句更新中集部分
  • 参数多:可选,默认是假的,表示只更新找到的第一条记录,值为真表示把满足条件的文档全部更新
例3:全文档更新
db.stu.update({name:'hr'},{name:'mnc'})
例4:指定属性更新,通过操作符$集
db.stu.insert({name:'hr',gender:0})
db.stu.update({name:'hr'},{$set:{name:'hys'}})
例5:修改多条匹配到的数据
db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true})
  • 数据的保存语法
db.集合名称.save(document)
  • 如果文档的_id已经存在则修改,如果文档的_id不存在则添加
db.stu.save({_id:'20160102','name':'yk',gender:1})

db.stu.save({_id:'20160102','name':'wyk'})
  • 删除 语法
db.集合名称.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>
   }
)
  • 参数查询:可选,删除的文档的条件
  • 参数来说只是个:可选,如果设为真或1,则只删除一条,默认为false,表示删除多条
例:只删除匹配到的第一条
db.stu.remove({gender:0},{justOne:true})
例:全部删除
db.stu.remove({})
  • 关于大小的示例
创建集合
db.createCollection('sub',{capped:true,size:10})

插入第一条数据库查询
db.sub.insert({title:'linux',count:10})
db.sub.find()

插入第二条数据库查询
db.sub.insert({title:'web',count:15})
db.sub.find()

插入第三条数据库查询
db.sub.insert({title:'sql',count:8})
db.sub.find()

插入第四条数据库查询
db.sub.insert({title:'django',count:12})
db.sub.find()

插入第五条数据库查询
db.sub.insert({title:'python',count:14})
db.sub.find()
  • limit限制
方法限制():用于读取指定数量的文档
    db.集合名称.find().limit(NUMBER)
参数号表示要获取文档的条数
如果没有指定参数则显示集合中的所有文档

例1:查询2条学生信息
    db.stu.find().limit(2)
  • 投影
在查询到的返回结果中,只选择必要的字段,而不是选择一个文档的整个字段
如:一个文档有5个字段,需要显示只有3个,投影其中3个字段即可
参数为字段与值,值为1表示显示,值为0不显示

    db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})

特殊:对于_id列默认是显示的,如果不显示需要明确设置为0

例1
    db.stu.find({},{name:1,gender:1})
例2
    db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})
  • 排序
方法sort(),用于对结果集进行排序
    db.集合名称.find().sort({字段:1,...})
参数1为升序排列
参数-1为降序排列

例1:根据性别降序,再根据年龄升序
    db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})
  • 统计个数
方法count()用于统计结果集中文档条数
    db.集合名称.find({条件}).count()
也可以与为
    db.集合名称.count({条件})

例1:统计男生人数
    db.stu.find({gender:1}).count()

例2:统计年龄大于20的男生人数
    b.stu.count({age:{$gt:20},gender:1})
  • 消除重复
方法distinct()对数据进行去重
    db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})

例1:查找年龄大于18的性别(去重)
    db.stu.distinct('gender',{age:{$gt:18}})

11.4 备份与恢复

语法
mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
-h:服务器地址,也可以指定端口号
-d:需要备份的数据库名称
-o:备份的数据存放位置,此目录中存放着备份出来的数据
例1
sudo mkdir test1bak
sudo mongodump -h 192.168.196.128:27017 -d test1 -o ~/Desktop/test1bak
恢复
语法
mongorestore -h dbhost -d dbname --dir dbdirectory
-h:服务器地址
-d:需要恢复的数据库实例
--dir:备份数据所在位置
例2
mongorestore -h 192.168.196.128:27017 -d test2 --dir ~/Desktop/test1bak/test1

11.5 与python交互

  • 安装python包

    pip install pymongo
    
  • 使用:

  • 引入包pymongo

    import pymongo
    
  • 连接,创建客户端

    client=pymongo.MongoClient("localhost", 27017)
    
  • 获得数据库test1

    db=client.test1
    
  • 获得集合stu

    stu = db.stu
    
  • 添加文档

    s1={name:'gj',age:18}
    s1_id = stu.insert_one(s1).inserted_id
    
  • 查找一个文档

    s2=stu.find_one()
    
  • 查找多个文档1

    for cur in stu.find():
      print cur
    
  • 查找多个文档2

    cur=stu.find()
    cur.next()
    cur.next()
    cur.next()
    
  • 获取文档个数

    print stu.count()