利用pymongo包进行数据库的连接,使用xlrd包读取excel数据,由于二者数据结构的不同,要将excel格式数据转换为json格式数据。由于编码问题会出现“TypeError: 'str' object does not support item assignment”,要利用json.loads方法对数据进行解码
分享代码如下
#coding=utf-8 import xlrd import sys import json import pymongo from pymongo import MongoClient #连接数据库 client=MongoClient('localhost',27017) db=client.scrapy account=db.weibo data=xlrd.open_workbook('test.xlsx') table=data.sheets()[0] #读取excel第一行数据作为存入mongodb的字段名 rowstag=table.row_values(0) nrows=table.nrows #ncols=table.ncols #print rows returnData={} for i in range(1,nrows): #将字段名和excel数据存储为字典形式,并转换为json格式 returnData[i]=json.dumps(dict(zip(rowstag,table.row_values(i)))) #通过编解码还原数据 returnData[i]=json.loads(returnData[i]) #print returnData[i] account.insert(returnData[i])
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问题内容: 我想知道是否可以使用函数将数据框添加到现有的csv文件中。csv文件与加载的数据具有相同的结构。 问题答案: 你可以在函数中指定python写入模式。对于追加,它是。 在你的情况下: 默认模式为。
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这是我的app.js 输入的数据用于分析图表,其中数据集必须在“标签”旁边显示一周中的每一天。我是AngularJS、ChartJS和JSON的新手,请建议 以下是请求数据的工作Plunkrhttp://plnkr.co/edit/Pfxc4JrKhv9SNlRUWqHi?p=preview
下图是关于Excel的Dashboard。希望做出同样的效果。点击名字(player name)可以看到与其相关的数据(total distance & total sprint distance)在chart里发生改变,同时有一个平均值(红色的team average)与相关人员的数值(绿色)作比较。 我可以做出人员名单的切片,也能让人员列表与chart互动,就是不知道如何把average加进c