数据集和Internet Explorer 11
在Internet Explorer中使用element.dataset似乎有问题。
获取此错误
无法获取未定义或空引用的属性“menu”
if (!node instanceof HTMLElement || !node.dataset.menu) {
我得到以下信息：
但是，如果我在Internet Explorer 11中运行相同的命令：
它似乎找到了2[data-menu]属性，但是没有列出它们，所以NodeList是空的，因此我的错误。
共有1个答案
您可以简单地将如果（！node instanceof HTMLElement！node.dataset.menu)更改为如果（！node instanceof HTMLElement！node.dataset！node.dataset.menu)
-
从数据集和RDD文档中， 数据集： 数据集是特定领域对象的强类型集合，可以使用函数或关系操作并行转换。每个数据集还有一个称为DataFrame的无类型视图，它是行数据集 RDD： RDD表示可以并行操作的不可变、分区的元素集合 此外，据说它们之间的区别是： 主要区别在于，dataset是特定于域的对象的集合，而RDD是任何对象的集合。定义的域对象部分表示数据集的架构部分。所以，数据集API总是强类
-
我的Ionic 5应用程序中有以下Firestore数据库结构。 书（集合） {bookID}（带有book字段的文档） 赞（子集合） {userID}（文档名称作为带有字段的用户ID） 集合中有文档，每个文档都有一个子集合。Like collection的文档名是喜欢这本书的用户ID。 我正在尝试进行查询以获取最新的，同时尝试从子集合中获取文档以检查我是否喜欢它。 我在这里做的是用每个图书ID调
-
在前几节讨论的目标检测问题中，我们一直使用方形边界框来标注和预测图像中的目标。本节将探讨语义分割（semantic segmentation）问题，它关注如何将图像分割成属于不同语义类别的区域。值得一提的是，这些语义区域的标注和预测都是像素级的。图9.10展示了语义分割中图像有关狗、猫和背景的标签。可以看到，与目标检测相比，语义分割标注的像素级的边框显然更加精细。 图像分割和实例分割 计算机视觉领
-
数据库的查询结果也就是数据集，默认的配置下，数据集的类型是一个二维数组，我们可以配置成数据集类，就可以支持对数据集更多的对象化操作，需要使用数据集类功能，可以配置数据库的resultset_type参数如下： return [ // 数据库类型 'type' => 'mysql', // 数据库连接DSN配置 'dsn' => '',
-
我有spring boot项目(版本< code>2.4.6)，带有spring数据依赖项(< code > spring-boot-starter-data-JPA )和postgreSQL驱动程序。 在项目中，我们使用Hibernate和数据存储库，通过以下方式配置： 我还想加入反应性R2DBC。我的计划是在一个特定的地方使用它，在那里我们与其他系统集成，这样的通信通过反应式数据流进行。根据它