Ming-MongoDB

MongoDB 的类 ORM 层
授权协议 未知
开发语言 Python
所属分类 数据库相关、 数据库管理工具
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 宣冥夜
操作系统 跨平台
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

Ming,是一个对象文件映射器(类似 ORM 但对象是基于数据库的文件),为 MongoDB 而开发。Ming 拓展于pymongo,提供如下功能:

  • 声明性模型

  • 模式验证与转换

  • 模式演变

  • 纯 InMemory MongoDB 的实现

  • 单元工作

  • 标识映射

  • 多对一、一对多和多对多的关系

开始:

$ pip install ming

连接到 MongoDB:

from ming import create_datastore
from ming.odm import ThreadLocalODMSession
session = ThreadLocalODMSession(
    bind=create_datastore('odm_welcome')
)

使用模型:

from ming import schema
from ming.odm import FieldProperty
from ming.odm.declarative import MappedClass
class WikiPage(MappedClass):
    class __mongometa__:
        session = session
        name = 'wiki_page'
    _id = FieldProperty(schema.ObjectId)
    title = FieldProperty(schema.String(required=True))
    text = FieldProperty(schema.String(if_missing=''))
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  • 一, 彩蛋       我们在服务器上安装了mongdb,如果不做特殊设置,是可以用其他电脑的终端访问你的数据库shell的,这就导致了数据的安全严重受损,这里介绍一个简单的命令: 安全启动       启动服务器的时候 用:mongod --bind_ip 127.0.0.1 (只能在本机上使用这个ip地址访问服务器) 二,用python的pymongo 操作mongodb    1,下载pym

  • 1.导入CSV格式的数据      user.csv文件的内容如下:      _id,name,age    ObjectID(4eed9f9ca939118694cf05e4),"ming",10    ObjectID(4ef1f3cf3bd18218e6bdfa31),"lisi",20         可以通过如下方式把user.csv中的数据导入localdb数据库的user集合中:

  • CAP (三者只可取两者) CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中, Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性),三者不可得兼。 一致性(C):在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值。(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) 可用性(A):保证每个请求不管成功或者 失败都有响应。 分区容忍

  • Mongo说实话,刚开始一上来没觉得它多好用,倒是问题遇到了一堆,可能是从关系型数据库转过来不习惯吧.还好有资料可查,单单为了一个退出之后重进进不去,就磨了将近2个小时,原因是mongod的进程被关掉了,我也是有点服了我自己了,然后给自己的将近一下午的折腾写个总结吧. 1 安装部署mongo 1.1 下载安装包 可以去官网下载,找自己想要的版本(https://www.mongodb.com/),

  • MongoDB: 非关系型数据库      文件管理阶段: 优点:      可以长期保存     存储大量数据     使用简单 缺点:     数据一致性差     数据大的时候,查找修改不便     随着时间增长,冗余度大      数据库管理阶段: 优点:         降低冗余度     提高增删改查效率     易扩展     方便调用和自动化处理      缺点:上手相对复杂 数据

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