概要
Porter是一款数据同步中间件，主要用于解决同构/异构数据库之间的表级别数据同步问题。
Porter始于2017年，提供数据同步功能，但并不仅仅局限于数据同步，在随行付内部广泛使用。主要提供一下功能：
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数据库准实时同步
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数据库迁移
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数据库治理
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自定义源端、目标端数据同步
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自定义数据抽取逻辑
核心功能
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原生支持Oracle|Mysql到Jdbc关系型数据库最终一致同步
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插件友好化，支持自定义源端消费插件、目标端载入插件、告警插件等插件二次开发。
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支持自定义源端、目标端表、字段映射
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支持节点基于配置文件的同步任务配置。
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支持管理后台同步任务推送，节点、任务管理。提供任务运行指标监控，节点运行日志、任务异常告警。
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支持节点资源限流、分配。
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基于Zookeeper集群插件的分布式架构。支持自定义集群插件。
https://github.com/sxfad/porter
https://gitee.com/sxfad/porter.git
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接上 [搜索]波特词干（Porter Streamming）提取算法详解（2） 下面分为5大步骤来使用前面提到的替换条件来进行词干提取。 左边是规则，右边是提取成功或者失败的例子（用小写字母表示）。 步骤1 SSES -> SS caresses -> caress IES -> I ponies
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Porter词干算法（或“ Porter stemmer”）是用于从英语单词中删除较常见的词法和不固定词尾的过程。它的主要用途是术语标准化过程的一部分，该过程通常在设置信息检索系统时完成。 #!/usr/bin/env python import sys class PorterStemmer: def __init__(self): """The main part
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中文 Porter 是一款适用于物理机部署 Kubernetes 的负载均衡器，该负载均衡器使用物理交换机实现，利用 BGP 和 ECMP 从而达到性能最优和高可用性。我们知道在云上部署的 Kubernetes 环境下，通常云服务厂商会提供 cloud LB 插件暴露 Kubernetes 服务到外网，但在物理机部署环境下由于没有云环境，服务暴露给外网非常不方便，Porter 是一个提供用户在物理
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https://www.jianshu.com/p/c50c48ba4448
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Porter v4 fixes all known design flaws (#31, #43) and critically re-evaluates every part of Porter's design. All base classes have been discarded (AbstractProvider, AbstractResource), moving their cod
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The Porter Stemming Algorithm Porter Stemming Algorithm The Porter Stemming Algorithm This is the ‘official’ home page for distribution of the Porter Stemming Algorithm, written and maintained by its
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Porter 始于 2017 年，提供数据同步功能，但并不仅仅局限于数据同步，在随行付内部广泛使用。
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使用VUEX如何实现更新浏览器不同关卡的内容？ 如下面DEMO，如何实现在page1更新count后，page2不用刷新自动更新？ store/index.js page1 page2
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问题内容： 我们正在多家商店中运行带有MySql后端的Java PoS（销售点）应用程序。我想保持商店中的数据库与主机服务器上的数据库同步。 商店中发生某些更改时，应在主机服务器上对其进行更新。我该如何实现？ 问题答案： 复制不是很难创建。 这里有一些很好的教程： http://aciddrop.com/2008/01/10/step-by-step-how-to-setup-mysql-data
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我正在尝试使用基于Kafka Connect的Confluent在几个MySQL数据库之间同步数据。我在源连接器配置中使用了“批量”作为模式，因为主键类型是 varchar，所以我无法使用递增模式。它工作正常，但我遇到了两个问题： 似乎它无法同步删除，当源数据库中的数据被删除时，接收器数据库没有任何变化。数据仍存在于接收器数据库中。 同步数据需要相当长的时间。就我而言，同步具有 2~4k 行的表大
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5.8.1.1 Elasticsearch 安装 安装 logstash ElasticSearch中 logstash安装和logstash-input-jdbc插件 安装 logstash-input-jdbc插件 logstash-plugin install logstash-input-jdbc # 在有网点环境下安装，将安装插件后的 logstash 拷贝到内网环境即可使用。 编辑
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“同步到数据库”功能让你比对物理模型和现有数据库或模式，显示它们之间结构的差异，并提供同步模型的结构到目标连接。 Navicat 提供一个向导，一步一步指导你完成任务： 选择“文件”->“同步到数据库”。 选择源数据库、模式，然后从现有的连接中选择目标连接、数据库、模式。 点击“选项”并选择比对或高级选项。 点击“比对”以显示源对象和目标对象之间的差异。 选择要同步的对象。 点击“部署”以生成一组