③. 模型查询

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2023-12-01

1. 查询集

写法：

filter(键1=值1,键2=值2)
等价于
filter(键1=值1).filter(键2=值2)

返回单个值的方法
- get()：返回单个满足条件的对象
  - 如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常
  - 如果多条被返回，会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常
- count()：返回当前查询的总条数
- first()：返回第一个对象
- last()：返回最后一个对象
- exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True

每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问
在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存的结果
情况一：这构成了两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载
```
print([e.title for e in Entry.objects.all()])
print([e.title for e in Entry.objects.all()])
```

情况二：两次循环使用同一个查询集，第二次使用缓存中的数据

querylist=Entry.objects.all()
print([e.title for e in querylist])
print([e.title for e in querylist])

何时查询集不会被缓存：当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存，但是如果这部分不在缓存中，那么接下来查询返回的记录将不会被缓存，这意味着使用索引来限制查询集将不会填充缓存，如果这部分数据已经被缓存，则直接使用缓存中的数据

实现where子名，作为方法filter()、exclude()、get()的参数
语法：属性名称__比较运算符=值
表示两个下划线，左侧是属性名称，右侧是比较类型
对于外键，使用“属性名_id”表示外键的原始值
转义：like语句中使用了%与，匹配数据中的%与，在过滤器中直接写，例如：filter(title__contains="%")=>where title like '%\%%'，表示查找标题中包含%的

exact：表示判等，大小写敏感；如果没有写“ 比较运算符”，表示判等
```
filter(isDelete=False)
```
contains：是否包含，大小写敏感
```
exclude(btitle__contains='传')
```
startswith、endswith：以value开头或结尾，大小写敏感
```
exclude(btitle__endswith='传')
```
isnull、isnotnull：是否为null
```
filter(btitle__isnull=False)
```
在前面加个i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istarswith、iendswith
in：是否包含在范围内
```
filter(pk__in=[1, 2, 3, 4, 5])
```
gt、gte、lt、lte：大于、大于等于、小于、小于等于
```
filter(id__gt=3)
```
year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期间类型的属性进行运算
```
filter(bpub_date__year=1980)
filter(bpub_date__gt=date(1980, 12, 31))
```

函数：Avg，Count，Max，Min，Sum

from django.db.models import Max
maxDate = list.aggregate(Max('bpub_date'))