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b. Beautiful Soup的使用

优质
小牛编辑
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2023-12-01
  • BeautifulSoup是Python的一个HTML或XML解析库,最主要的功能就是从网页爬取我们需要的数据。

  • BeautifulSoup将html解析为对象进行处理,全部页面转变为字典或者数组,相对于正则表达式的方式,可以大大简化处理过程。

  • Beautiful Soup3 目前已经停止开发,我们推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup4,

1. BeautifulSoup 安装与使用:

  • Beautiful Soup是一个依赖于lxml的解析库,所以在安装之前要先确保lxml库已安装:pip install lxml

  • 安装 BeautifulSoup 解析器:

pip install beautifulsoup4
  • 主要的解析器,以及它们的优缺点:
解析器使用方法优势劣势
Python标准库BeautifulSoup(markup, "html.parser")Python的内置标准库,执行速度适中,文档容错能力强Python 2.7.3 or 3.2.2前的版本中文档容错能力差
lxml HTML 解析器BeautifulSoup(markup, "lxml")速度快 文档容错能力强需要安装C语言库
lxml XML 解析器BeautifulSoup(markup, ["lxml-xml"])
BeautifulSoup(markup, "xml")
速度快 唯一支持XML的解析器需要安装C语言库
html5libBeautifulSoup(markup, "html5lib")最好的容错性,以浏览器的方式解析文档,生成HTML5格式的文档速度慢、不依赖外部扩展
  • lxml解析器有解析html和xml的功能,而且速度快,容错能力强,故推荐使用。

  • 快速使用案例:

# 导入模块
from bs4 import BeautifulSoup

# 读取html文件信息(在真实代码中是爬取的网页信息)
f = open("./my.html",'r',encoding="utf-8")
content = f.read()
f.close()

# 创建解析器
soup = BeautifulSoup(content,"lxml")

# 输出网页内容:注:此内容已被缩进格式化(自动更正格式),其实这个是在上一步实例化时就已完成
print(soup.prettify())

#输出网页中title标签中的内容
print(soup.title.string)

2. 节点选择器:

  • 直接调用节点的名称就可以选择节点元素,再调用string属性就可以得到节点内的文本了,这种方式速度非常快。

  • ① 选择元素:

...
print(soup.title) #<title>我的网页</title>
print(type(soup.title)) #<class 'bs4.element.Tag'>
print(soup.head) #获取整个head元素,及内部元素
print(soup.li) #获取第一个li元素(后面其他li不会获取)
# <li class="item-0"><a class="bb" href="http://www.baidu.com">百度</a></li>
  • ② 提取信息:
...
print(soup.a) #获取第一个a元素标签: <a class="bb" href="http://www.baidu.com">百度</a>
print(soup.a.name)    #获取标签名: a
print(soup.a.attrs)    #获取所有属性:{'class': ['bb'], 'href': 'http://www.baidu.com'}
print(soup.a.attrs['href']) #获取其中一个属性:http://www.baidu.com
print(soup.a.string) # 获取元素标签中间的文本内容:百度
  • ③ 嵌套选择:
print(soup.li.a) #获取网页中第一个li中的第一个a元素节点
#输出 <a class="bb" href="http://www.baidu.com">百度</a>

print(type(soup.body.h3))  ##获取body中的第一个h3元素的类型:<class 'bs4.element.Tag'>
print(soup.body.h3.string)  #获取body中的第一个h3中的文本内容: 我的常用链接
  • ④ 关联选择:

  • 我们在做选择的时候,难免有时候不能够一步就选到想要的节点元素。

  • 需要先选中某一个节点元素,然后再基于这些继续向下选择(子,父,兄弟)。

#....

# 子或子孙节点
# 以下获取的节点列表都可以使用for...in遍历
print(soup.ul.contents) #获取ul下面的所有直接子节点,返回列表
print(soup.ul.children) #获取ul下面的所有直接子节点,返回一个:<list_iterator object at 0x110346a20>

print(soup.ul.descendants) # 获取ul下的所有子孙节点。
for v in soup.ul.descendants:
    print("a:",v)

# 父祖节点
print(soup.a.parent.name) #通过parent属性获取a的父节点 li
# print(list(soup.a.parents)) # 获取所有祖先节点

#兄弟节点
print(soup.li.next_siblings)    #获取指定li节点的所有后面的兄弟节点
print(soup.li.previous_siblings)#获取指定li节点的所有前面的兄弟节点
#for v in soup.li.next_siblings:
#    print(v)

# 获取信息

print(soup.a.string) #获取a节点中的文本
print(soup.a.attrs['href']) # 或a节点的href属性值

3. 方法选择器:

  • ① find_all() -- 传入属性或文本,返回所有符合条件的元素 格式:find_all(name,attrs,recursive,text, **kwargs )
# 导入模块
from bs4 import BeautifulSoup
import re
# 读取html文件信息(在真实代码中是爬取的网页信息)
f = open("./my.html",'r')
content = f.read()
f.close()

# 创建解析器
soup = BeautifulSoup(content,"lxml")

# 通过name指定li值,获取所有li元素节点,返回列表
lilist = soup.find_all(name="li")
# 通过attrs指定属性来获取所有元素节点
lilist = soup.find_all(attrs={"class":"aa"})
lilist = soup.find_all(class_="aa") #同上(class属性中包含就可以了)
lilist = soup.find_all(class_="shop") #class属性值中包含shop的所有节点
lilist = soup.find_all(id="hid") #<h3 id="hid">我的常用链接</h3>
# 通过文本内容获取
lilist = soup.find_all(text='百度') # 百度
lilist = soup.find_all(text=re.compile('张')) # 张翠山 张无忌
for i in lilist:
    print(i)
  • ② find() -- 传入属性或文本,返回所有符合条件的第一个元素

# 获取一个li元素节点
lilist = soup.find(name="li")
# 通过attrs指定属性来获取一个元素节点
lilist = soup.find(attrs={"class":"aa"})

4. CSS选择器:

# 导入模块
from bs4 import BeautifulSoup
import re
# 读取html文件信息(在真实代码中是爬取的网页信息)
f = open("./my.html",'r')
content = f.read()
f.close()

# 创建解析器
soup = BeautifulSoup(content,"lxml")


print(soup.select("ul li a")) #获取ul里面li下面的a元素节点

print(soup.select("#hid")) #获取id属性值为hid的元素节点

print(soup.select("li.shop a")) #获取class属性为shop的li元素里面所有的a元素节点

# 套用选择解析器
blist = soup.select("ul li")
for li in blist:
    a = li.select("a")[0] #获取每个li里面的a元素节点
    print(a)
    print(a['href']) #获取属性href的值
    # print(a.attrs['href']) #等价 同上 获取属性值
    print(a.get_text()) #等价 print(a.string) 获取元素节点的文本内容