笔试和面试中，除了字符串，另一类出现频率极高的问题便是与数组相关的问题。在阅读完第1章和本第二章后，读者会慢慢了解到解决面试编程题的有几种常用思路。首先一般考虑“万能的”暴力穷举（递归、回溯），如求n个数的全排列或八皇后（N皇后问题）。但因为穷举时间复杂度通常过高，所以需要考虑更好的方法，如分治法（通过分而治之，然后归并），以及空间换时间（如活用哈希表）。
此外，选择合适的数据结构可以显著提升效率，如寻找最小的k个数中，用堆代替数组。
再有，如果题目允许排序，则可以考虑排序。比如，寻找和为定值的两个数中，先排序，然后用前后两个指针往中间扫。而如果如果已经排好序了（如杨氏矩阵查找中），则想想有无必要二分。但是，如果题目不允许排序呢？这个时候，我们可以考虑不改变数列顺序的贪心算法（如最小生成树Prim、Kruskal及最短路dijkstra），或动态规划（如 01背包问题，每一步都在决策）。
最后，注意细节处理，不要忽略边界条件，如字符串转换成整数。
