译者序

优质
小牛编辑
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2023-12-01

我是一名自学Python的编程爱好者。之所以说是爱好者,是因为我不是计算机专业毕业的。我的第一个单位是一家媒体,因为工作关系对当时新闻界流行的数据视觉化十分感兴趣,从《鲜活的数据》一书中了解到Python编程语言。而我使用的第一本教材,就是Allen Downey的《Think Python》,副标题叫“如何像计算机科学家一样思考”。

后来,我到了一家互联网公司,接触运营工作。我也利用业余时间开发出了自己的网站——编程派,而网站的定位就是专注Python编程,这也是网站名称和网站域名的由来:“编程派”中的“派”字,取自Python前两个字母的发音;codingpy,则是coding python的缩略。了解Python的朋友都知道,Python脚本的默认文件名后缀就是`.py`。

搭建“编程派”网站(后来还开通了“编程派”微信订阅号和今日头条号)的目的,就是为了能够让更多的人了解Python语言,更快地获取国外的Python教程和资源,一起交流、学习Python。因为我相信,每个人都值得学习一点编程知识,而在我看来,最好的入门语言就是Python。

为什么想要翻译一本书?

呃,其实我是语言类专业出身的,所以难免会有想要翻译一本书的冲动,可惜还没有出版社请我去翻书。所以只有自己上啦。

另外,这四个多月来通过网站和微信号,已经和大家分享了近百篇原创编译的Python教程,很多都得到了各大技术网站的转载。虽然大家在阅读文章的时候,可能并不太会注意“编程派”这个名字,但能够帮助到更多的人,还是不错的。但是这些原创编译的教程存在一个问题,就是各自是不关联的,而且也有一定的难度,对于完全零基础的人来说,根本没有什么卵用。

所以,我想成系列地与大家分享文章,而我最想帮助的人,就是那些零编程基础的朋友。因此,最适合的系列文章莫过于一本Python入门教材啦。

为什么选择《Think Python》

选择《Think Python》,一是因为它是我自己入门使用的第一本教材;二是,它确实非常浅显易懂,把很多概念用非常朴实的话进行了解释。至少,当时零基础的我,看这本书时没有大的障碍。

这和作者在设计、编写此书时的出发点密不可分。你可以在本书的“序言”部分(今天微信推送的另一篇文章),看到更加详细的解释。

为什么翻译Python 3版?

此书已经有了Python 2版,为什么还要更新到Python 3呢?

(本书最新版与此前版本的区别,请看“序言”部分。)

这是因为Python 3才是Python的未来。Python之父Guido van Rossum早就坚决指出,不会再延长Python 2的支持协议。更具体一点说,就是到2020年时,Python核心开发团队就会停止对Python 2.7的开发、维护工作。而且,他们也早就不再往2.7版中添加新特性了。

虽然现在很多公司还在使用2.7,从Python 2迁移到Python 3的过程也非常的艰难,但是可以肯定的是,Python 3才是Python的未来!

所以,我们需要Python 3版的《Think Python》。 (另外一个原因,当然是因为Python 2版的已经有中译本,而且已经出版啦。。。本书在翻译过程中,会参考[车万翔老师组织翻译的Python 2版](https://github.com/carfly/thinkpython-cn)。)

贡献者

感谢下面这些朋友的贡献:

  1. ipyher
  2. theJian
  3. lroolle
  4. xpgeng
  5. obserthinker
  6. SeikaScarlet
  7. cxyfreedom

尤其感谢SeikaScarlet辛苦制作精校PDF版。

声明

本书的原作是一本自由书籍(Free Book),以知识共享协议([Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported License](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/us/))发布。因此,该中译版将以同样的协议发布,不会用于商业用途。你可以自由分享、修改、复制该中译版,但请不要用于商业用途。

此书原著版权归[Allen Downey](http://greenteapress.com/wp/think-python-2e/)所有,原作链接如下:[https://github.com/AllenDowney/ThinkPython2](https://github.com/AllenDowney/ThinkPython2)。

该中译版在翻译过程中,参考了车万翔老师组织翻译的Python 2版:[https://github.com/carfly/thinkpython-cn](https://github.com/carfly/thinkpython-cn)。