9.27一面 1.自我介绍 2.复盘9.21机考，只做了两个题，简单说了一下没做出来的题的思路 3.做题，在lc 上面直接码，三个mid选一个 4.用什么语言-java py 换着用 5.数组和链表的区别 6.多线程 7.数据库 8.介绍一下自己熟悉的机器学习算法 8.算法评价 9.深度和广度的区别 中间还有一些忘了，总的来说以为投的算法考机器学习多结果全是java已经很久没看了，稀碎，不过好歹给

背景：211本硕，一作SCI一区论文两篇，无实习。 一面（9.21） 1. 复盘笔试内容； 2. 自我介绍； 3. 问两篇论文的细节，顺便展开问了一些基础知识（25分钟左右）； 4. 撕代码（LC498，对角线遍历，15分钟左右）。 总结：面试官和我研究方向类似，对我的工作很感兴趣，全程聊的很愉快，面试体验极佳。 结果：面试结束后1分钟收到面试通过的短信。 二面（9.21） 1. 自我介绍； 2.

不知道为什么我的面试经历跟大家都不太一样。包括之前HR在面试前也跟我说面试大概会考察哪些知识，就是网上比较常见的：机考复盘、八股文、机器学习知识等，到我这几乎没有。 一面： 自我介绍 根据自我介绍里问我数学建模比赛中自己职责是什么，还有国创项目里干了些什么。 然后是项目简要介绍；由于我做的大多数是深度学习，于是问我机器学习方法有没有什么了解。 数组和元组的区别。 手撕：二叉树最深层节点的所有值的和

总体感受：泡池子前华为HR还是很热情的，泡池子后就是“嗯嗯”；另外，我遇到的每一个华为人语速都好快，莫非是push得太严重了 ————————————————————————————   8.31 裸考，挂了    9.5 HR打电话说我符合免机考的条件，我赔笑说都怪自己太菜了    9.24 通知准备参加面试    ————————————————————————————    9.29下午两点

华为一面二面一起，9月23面的，软件算法岗都是问项目，然后加一些算法知识问题，前两面都很轻松愉快，聊的也很开心 主管面，总共10分钟，自我介绍之后主要是问了技术上的缺乏和怎么补救，问了一下本科比赛的经历，和比赛中学到的东西，都是很短小的问题，经典主管面问题也没怎么问，结尾说过是因为大家回答都差不多就不问了 10分钟时候反问了，我知道估计没啥希望了，其实也不理解整个HR面为什么会这么水的感觉。。前两

本人投递的是算法工程师软件方向，不过从面试过程来看和软开没有区别。语言c++ 一面 45min 1、自我介绍 2、围绕项目深挖 3、八股：c++常见容器和区别、重载与重写、智能指针、线程和进程区别 4、复盘笔试 5、手撕代码，leecode56合并区间 6、反问 二面 40min 1、自我介绍 2、围绕项目深挖 3、八股：类型转换、代码规范 4、手撕代码，leecode168、171，execl列

一面 手撕斐波那契数列（easy） 深挖项目 项目亮点，选题 怎么改进 和谁合作，有没有矛盾 遇到问题怎么解决 问了一点项目相关的机器学习的东西 为什么选择这个网络结构 基本没问八股 说说Ip协议 二面 手撕100以内八股数（easy） 和一面一样，狂问项目 很多问题有点重复 三面（主管面） 为什么选择华为 怎么看待华为文化 对华为了解多少 有没有压力很大的时候?压力大怎么调节? 在学校做过什么有

本硕211非科班，武汉光产品线算法。 笔试250左右。 一面40min左右。 自我介绍 挑一个印象深刻的项目重点介绍，这里我有之前面试做的ppt，就共享开始讲ppt，面试官不太懂好像，问了一些比较宽泛的问题。 八股，都比较简单，stl中哪些容器删除一个元素后迭代器失效。重写和重载的区别。重写我好想回答成重定义了，没提虚函数的事… 手撕，和为n的连续子数列。手撕真的非常紧张，突然空白，想到了前缀和比

11.2 一面 因为10月底才考，所以面的比较晚，怕忘了记录一下。 1. 介绍项目（非常详细）。 2. 用过哪些神经网络，有什么区别和特点（说ResNet的时候，从公式角度解释了一下问什么缓解梯度消失）。 3. 老生常谈，问了梯度消失和梯度爆炸。 4. 平常看论文吗，看论文能力如何。 5. 还有的简单的小知识记不清了。 6. 手撕（medium，电话号码的字母排列），大概12/3分钟左右写出来。

10月12号笔试，三道编程。 10月18号测评。面试之前需要签署一个协议《知识产权和商业秘密保护承诺书》。 面试之前hr会一次性预约一面二面的时间，如果一面通过就直接参加二面，大部分一二面是同一天完成的。我一面面完已经6点了所以二面约在了第二天上午。 10月20号一面。50分钟。介绍项目。基本上简历上写的都差不多讲了。别的同学有问笔试题思路的，我没被问到。介绍完了之后开始写算法题。我用的回溯暴力搜

先说说最近热度比较高的华子。 华为实习oc拒，秋招三面完没消息。 #实习一面 介绍论文。 -假设和假设空间的定义 -结构风险最小化和奥卡姆剃刀 -决策树 --节点分裂是熵增还是熵减，原因 -梯度消失和爆炸原因 -梯度的定义，模长方向表示什么 -手撕lc原题：幂集 #实习二面&三面 -二面三面就很水了，纯聊天 #秋招一面、二面、三面 囊括在一起写，因为确实没什么好写的。 随便问问论文，手撕一道原题。

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投的AI工程师-NLP，base深圳，投递时间n，笔试时间n+5，测评时间n+6，一面时间m=n+25，二面时间m+16，三面时间m+21，收到短信三面通过，后面就没消息了。。。 笔试大概500分，每一面的结果都是在面试后五分钟左右立即收到短信通知的，这一点很好，有一种完成挑战的幸福感，虽然

状态持续更新中。。。 12月31日投递简历。 1月5日完成机试。 1月18日完成一面+二面。 1月20号: 一二面都过了，到了第三面告诉我简历被锁了未能释放，第三面取消?！这什么操作啊。有老哥遇到过这种问题么，所以我还有救嘛。 1月26号: 简历问题已解决，今天完成了主管面，在等结果中 1月31号: 祝大家新年快乐哈，主管面已经面完好久了，状态到现在还没更新。。。找hr问，hr也不理我(๑‾᷅^‾

主要是业务面和综合面，最后是HR面 1.一面业务面试，主要是直接主管，自我介绍，建议多讲一些自己做过的项目和自己的贡献，特别是跟网络相关的，网络和核心网的相关经验会很加分。 2.二面综合面试，主要看出差，出国，工作态度，期望等综合性的沟通。基本上要能出国、出差、态度良好为佳。 3.三面HR面试，主要谈薪水、工作地以及相关的一些事情。 整体感觉很nice，最后祝大家都能找到满意的工作，前程似锦！ #

先给大家说一下整个流程，性格测评-一面二面-业务主管面-英语测试 整个面试是通过视频远程面的，因为是视频面试所以没有群面，全部都是一对一的面试，面试主要就简历里面的问题问得比较细，也有压力面试，整体下来感觉很正规，压力面试和英语测试有点难度 面试完后大概一周后就收到了结果短信通知，这个还是蛮快的。 最后祝大家都能早日找到满意的工作，前程似锦！ #华为面试##面试##华为#