秋招回顾12：华为算法岗面经（上）
背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投
流程：投的AI工程师-NLP，base深圳，投递时间n，笔试时间n+5，测评时间n+6，一面时间m=n+25，二面时间m+16，三面时间m+21，收到短信三面通过，后面就没消息了。。。
笔试大概500分，每一面的结果都是在面试后五分钟左右立即收到短信通知的，这一点很好，有一种完成挑战的幸福感，虽然最终没有收到offer哈哈哈
有的人是同时收到一面二面安排的，而我是先一面，后来才安排二面的。
一面：
- 本地IDE写代码：图的广度优先遍历，不能用递归，最后在代码上做小改进
- 对我的研究课题的任务定义的讨论、方法落地的讨论（属于闲聊）
- 反问
二面：
- 自我介绍
- 分词方法有哪些
- 讲一下BERT的结构
- 自然语言处理有哪些任务
- 你进华为想在自然语言处理方面做什么内容
- L1，L2正则化的区别，岭回归是L1正则化还是L2正则化
- 怎么处理类别不平衡
- 论文方法、论文遇到困难如何解决
- 模型怎么能提速
- 了解数据挖掘的方法嘛
- 了解对比学习嘛
- 说一下广度优先遍历和深度优先遍历
- 模态融合有哪些方式
- 本地IDE写代码：数组从左到右取2个到2个以上的数，使它构成单调递增或单调递减序列，共有多少种方案
有听说一面二面都是要写代码的，代码写出来基本就过了。。。所以想去华为的话好好刷刷**，其他就交给天意了
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