我已经创建了一个数独解算器,它可以像人类一样解数独,通过检查与被检查方格对应的方格中的可能性确定值。
(来源:http://pastebin.com/KVrXUDBF)
但是,我想创建一个随机数独生成器(从空白网格),因此决定使用回溯算法。我理解回溯的概念,但对一件事感到困惑:
一旦我知道某个解决方案是不允许的,我如何知道要返回(和更改)哪个前一个节点?我应该简单地返回到前一个节点并循环浏览所有可能性吗?(然后如果这没有产生正确的答案,则返回到之前的值,等等。)这似乎是一种可行的方法,但效率也很低。这是实现回溯方法的正确方法吗?还是有更好的方法可以实现它?
提前感谢。
可以在此处找到有关回溯的更多信息:http://en.wikipedia.org/wiki/Backtracking
对于回溯解决方案,第一步是定义状态。所以对于这个问题,我认为最简单的方法是(x,y,blank,num)
,其中x,y
是当前状态的位置,blank
是剩余的空白位置数,而num
是要填充该位置的值(从0到9,0表示空白)。
并且返回类型应该是布尔值,这决定了移动是否有效(这意味着此移动是否有任何有效的解决方案)。
因此,状态转换是逐列、逐行的:x,y到x,(y 1)或x,y到(x 1),0。同样,空白将来自-
public boolean move(int x, int y, int blank, int num, int[][]sudoku){
sudoku[x][y] = num;
//checking condition and return if x,y is the last position, code omitted
if(y == sudoku[x].length){
x++;
y = 0;
}else{
y++;
}
for(int i = 1; i < 10; i++){
if(move(x,y,blank,i,sudoku){//Backtrack here
return true;
}
}
if(blank > 0){
if(move(x,y,blank - 1, 0, sudoku){//Backtrack here
return true;
}
}
return false;
}
因此,当从当前状态返回错误时,它将回溯到最后一个状态,最后一个状态将继续检查下一个num
,直到找到正确的解决方案(或返回false)。
生成随机数独的一种简单方法是,生成一个随机完成的数独,即生成随机数独,无方块为空
2)从1的平方中删除数字)
3)解数独2)。如果有许多解决方案,则添加在2)处删除的数字
如果仍有许多解决方案,请重复3)
1) 示例源代码:
public int[][] generateRandomCompleteSudoku() {
int[][] sudoku = new int[10];
for(int i = 1; i <= 9; i++) {
sudoku[i] = new int[10];
Arrays.fill(sudoku[i], 0);
}
generateRandomCompleteSudoku(sudoku, 1, 1);
return sudoku;
}
private boolean generateRandomCompleteSudoku(int[][] sudoku, int x, int y) {
if(x > 9) {
x = 1;
y++;
}
//sudoku of the argument is completing sudoku.
//so return true
if(y > 9) {
return true;
}
// enumerate the possible numbers of the pos(x,y).
List<Integer> possibleNumbers = new ArrayList<Integer>();
for(int i = 1; i <= 9; i++) {
boolean possible = true;
//check i is a possible number.
//check there isn't i in the raw of y .
for(int j = 1; j <= x - 1; j++) {
if(sudoku[j][y] == i) {
possible = false;
break;
}
}
//check there isn't i in the column of x(omitted).
//check there isn't i in the group of x,y(omitted).
if(possible) {
possibleNumbers.add(i);
}
}
//sudoku is wrong so return false.(There is no solution of sudoku)
if(possibleNumbers.size() <= 0) {
return false;
}
Collections.shuffle(possibleNumbers);// This gives sudoku randomness.
for(Integer possibleNumber : possibleNumbers) {
sudoku[x][y] = possibleNumber;
// a sudoku is generated, so return true
if(generateRandomCompleteSudoku(sudoku, x + 1, y)) {
return true;
}
}
// No sudoku is generated, so return false
return false;
}
数独难题可以归结为图着色问题,可以使用简单的回溯(如为节点(1-9)指定颜色)来解决,直到所有直接连接的节点没有相同的颜色为止。
从数独构造图形:-
如果两个栅格点位于同一行、同一列或同一正方形中,则它们之间有一条直边。
回溯:-
完成后,您可以开始从网格中随机删除数字,直到您认为如果删除更多数字,问题就无法解决为止。
主要内容:回溯算法的应用场景在图 1 中找到从 A 到 K 的行走路线,一些读者会想到用穷举算法(简称穷举法),即简单粗暴地将从 A 出发的所有路线罗列出来,然后逐一筛选,最终找到正确的路线。 图 1 找从A到K的行走路线 图 1 中,从 A 出发的路线有以下几条: A-B-C A-B-D A-E-F-G A-E-F-H A-E-J-I A-E-J-K 穷举法会一一筛选这些路线,最终找到 A-E-J-K 。 本节要讲的回溯算
主要内容:回溯VS递归,回溯算法的实现过程回溯算法,又称为 “试探法”。解决问题时,每进行一步,都是抱着试试看的态度,如果发现当前选择并不是最好的,或者这么走下去肯定达不到目标,立刻做回退操作重新选择。这种走不通就回退再走的方法就是回溯算法。 例如,在解决列举集合 {1,2,3} 中所有子集的问题中,就可以使用回溯算法。从集合的开头元素开始,对每个元素都有两种选择:取还是舍。当确定了一个元素的取舍之后,再进行下一个元素,直到集合最后一个元
问题内容: 我创建了一个Sudoku Backtracking解算器,并且效果很好,但是现在我想给出一个错误,如果该数独无法解决,因为它是无效的,例如如果给出了这个数独: http://img5.imageshack.us/img5/2241/sudokugq.jpg 如果无法解决,我该怎么办才能使我的解决方法出错?我总是以零结束或陷入循环。 问题答案: 当然,当您触及代码时,您刚刚尝试了平方中的
我的问题是,当一个9不能正确添加时,该方法会中断。不知何故,我不知道如何让它回到前一点,并向上数,这将创建一个新的“路径”,所以我想如果我做对了,一切都应该很好。我仍然在使用递归:-/ 正如我所知,我认为Sudokurecrect()做了它应该做的事情。编辑:您可以忽略布尔测试。我知道我不使用它,我试着想一些东西,但显然我不知道如何使用它。 输出为 在那之后,不管检查哪个变体。所以问题是一样的。
我对编码还是很陌生的,我正在尝试一些稍微困难的主题,例如修改数独递归回溯程序的解决方案。最初的解决方案是针对大小为3x3的数独,我希望我的解决方案可以与正常大小的数独(9x9)一起使用。3x3解决方案在这里找到。 我觉得我对算法非常了解:对于网格中的每个列表(包含该单元格的可能值),在每一步尝试每个数字,确保电路板仍然有效,移动到下一个列表,分配一个可能的数字直到其有效,等等。如果当前电路板不正确
我试图使用回溯在JavaScript中创建一个数独求解器,我做了一些研究,看到了类似的问题,但我的方法不同;而且没用。 使用它,浏览器停止响应,然后询问是否停止脚本。 在控制台中,我得到: 有什么问题的线索吗?