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华为AI算法岗面经

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2023-03-28

华为AI算法岗面经

11.2 一面

因为10月底才考,所以面的比较晚,怕忘了记录一下。
1. 介绍项目(非常详细)。
2. 用过哪些神经网络,有什么区别和特点(说ResNet的时候,从公式角度解释了一下问什么缓解梯度消失)。
3. 老生常谈,问了梯度消失和梯度爆炸。
4. 平常看论文吗,看论文能力如何。
5. 还有的简单的小知识记不清了。
6. 手撕(medium,电话号码的字母排列),大概12/3分钟左右写出来。
反问环节
1. 问了一下业务和用到什么技术栈。
2. 问了一下有什么缺点,今后改正。
总共50min左右,面试官的评价是基础很扎实,总体很满意。本来准备下了,面试官补充了一下,说我们岗位需要写代码比较多,代码能力需要很扎实(估计是因为手撕慢了)。

11.4 二面

面试官上来面色很难看,可能是因为晚上八点还在面试的原因,感觉心情不太好,但是聊的还可以,中间给他逗乐了。
1. 常规操作,深挖项目(任何一个细节都需要很清楚)。
2. 遇到过什么技术上的难题,觉得难点在哪里,怎么解决的。
3. 看过什么最新的论文,什么方式追踪最新进展。
4. 模型可解释性。
5. 对神经网络的理解。
6. 手撕,给任意几个数,求组成的最大数(medium,大概7 8分钟写出来)。
这次比较快半小时完事,整体比较顺利,手撕运气好也刚好做过。

11.8更新主管面

1. 全程聊天,介绍了第一个项目,问了对华为的标签的看法,自己的生涯规划,留学生涯的收获等问题。
聊了大概一小时,总的来说非常顺利,面试官人非常好,非常nice,给予了我充分的肯定和尊重。面试过程中一直在夸赞我,非常感谢面试官。

最终顺利入池,爱华等华信华。 另外问下兄弟姐们,这种情况入了池有希望泡出来吗(bg:9本qs100英硕,hr说面评很不错)?



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