ChatGPT“出圈”，人工智能走向将会是什么样？

　　ChatGPT在工程上创新性整合大数据、大模型和大算力，按照“共生则关联”的原理，挖掘出自然语言中单词和单词共生概率知识，辅以人类反馈信息，以机器智能实现了统计关联下的语言快速合成。

　　ChatGPT推动人工智能由识人辨物和预测决策等技术赋能向内容合成这一新领域跃升，即人工智能内容合成（Artificial intelligence generated content, AIGC）。AIGC会塑造内容生产的新范式，成为智能数字交往的有力手段，悄然发生一场文明范式的转型。ChatGPT所合成语言具有较高流畅性和逻辑性，与先前自然语言仅能在特定领域进行聊天式问答不同，因此引发高度关注。

　　在ChatGPT之前，也有若干类似的现象级科技产品，如耳熟能详的AlphaGo和AlphaFold，这些产品均表现出较强内容合成能力（即无中生有），如AlphaGo根据当前落子局势，从已有落子学习中预测合成一个策略；AlphaFold从蛋白质基因序列和其三维空间结构的配对数据中进行学习后，对于给定的蛋白质基因序列输入，预测合成一个刻画生命功能的三维结构。

　　人工智能于1956年在美国达特茅斯学院启航后经历了两落三起的曲折过程，出现过“尚未产生当时承诺的重大影响、只能解决玩具类问题”的“莱特希尔（Lighthill）报告”以及“爬上树梢不等于攀登月球”的“炼金术”等使人工智能受挫的失败。

　　今天正处于以“数据驱动机器学习”为核心的人工智能第三次崛起浪潮中，ChatGPT的成功在于促成人工智能这一貌似艰深技术以自然语言聊天交互形式为普通用户所使用，将在众多领域具有潜在应用前景，从这个意义上而言是一个标志性事件。但是，其技术手段和理论模型仍然是已有人工智能方法的综合集成。

　　人工智能具有在特定场景下不断累积流量来赋能应用的特点，ChatGPT以其自然交互手段吸引了大量用户，改变互联网时代微软 Windows、移动互联网时代谷歌安卓/苹果iOS的信息系统入口模式，在今后影响搜索引擎、在线服务、商业咨询等领域应用的“入口”，从而改变这些领域已有模式和发展生态，因此引起了众多科技企业的关注。

　　人工智能正成为引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量，并发挥很强的“头雁效应”。加快发展新一代人工智能，将推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升。

　　世界各国政府都非常关注人工智能，把人工智能作为一项国家发展战略。目前来看，欧美国家相关学者引领了人工智能理论从“0”到“1”的原创性、颠覆性创新，在人工智能芯片和技术生态链等方面具有优势。

　　自从中国政府于2017年7月发布《新一代人工智能发展规划》以来，中国在发表人工智能基础研究论文、构建开放协同的人工智能创新体系、推动人工智能与经济社会深度融合以及建立人工智能安全可控的治理体系等方面取得了可喜进展。

　　与人工智能一样，人类历史上曾出现过蒸汽机、电力和计算机等通用使能技术。推动人类进入工业革命时代的蒸汽机是一项开发和利用热能来驱动机械的通用使能技术，被美国历史学家斯塔夫里阿诺斯（Leften Stavros Stavrianos）在《全球通史》一书赞誉为“蒸汽机的历史意义无论怎样夸大都不过”，但蒸汽机必须与纺织、冶金、交通等结合，才能推动人类整体迈入工业时代。同理，以电力和计算机等为代表的通用使能技术与其他相关技术结合，使得人类进入电气化时代和信息化时代。

　　当前，人工智能技术所形成的产品和系统，已让人类与人工智能所发明产品在社会中构成了一种关联，成为人类工作或生活的一部分，因此具有可解释性、可信和安全的人工智能是我们所需要的人工智能。同时，我们也迫切希望人工智能广泛应用于农业、制造、经济、运输和医疗等领域，发挥“AI+X”或“X+AI”的效应。

　　科技发展的事实已表明，重大科技问题的突破乃至新学科的创建，常是不同学科知识交叉融合的结果。发现不同学科知识与问题的契合，实施学科交叉和综合，可形成新的科学的网络，是知识产生的前沿。

　　人工智能下一步突破需要跨学科交叉努力，东西方学者可在多学科交叉合作方面开展合作，勇闯无人区，突破现有人工智能理论难点。同时，人工智能具有技术属性和社会属性相结合特点，因此东西方可在人工智能全球治理，如智能医疗等方面开展合作，共享人类发展文明成果。