ChatGPT点燃“芯片火” 测试设备需求也随之暴涨

　　随着ChatGPT引爆人工智能（AI）热潮、对芯片性能的要求越来越高，科技巨头们都在竞相开发新芯片，对芯片测试设备的需求也开始激增。

　　ChatGPT概念火热引发市场对于算力和人工智能芯片的密集关注。

　　日本芯片测试设备供应商Advantest联合首席战略官Yasuo Mihashi周二表示，开发强大计算集群和下一代人工智能培训系统的全球竞赛，正促使芯片制造商购买更多该公司的测试工具。

　　Mihashi发表上述评论之际，正值消费电子产品需求低迷。但尽管如此，根据媒体汇编的数据，人工智能的激增推动了英伟达和AMD公司的订单增长，这两家公司提供关键的人工智能培训芯片，并依赖于Advantest作为其主要的测试工具供应商。

　　他在接受采访时表示，“我们是行业的主导者，所以当ChatGPT这样的东西扩展高性能计算的使用时，我们会受益。”

　　今年以来，Advantest的股价飙升了36%，接近历史最高水平。该公司预计，在截至3月份的财年中，营业利润将增长48%，达到1700亿日元（合13亿美元）。

　　分析师Masahiro Wakasugi表示，越来越多的人工智能应用正在推动芯片小型化和先进封装的极限，增加了制造过程中出现缺陷的可能性。这从结构上提振了对芯片测试设备的需求，帮助制造商保证性能和质量。

　　据了解，Advantest的竞争对手是泰瑞达（TeradyneInc.）。当客户更换芯片测试工具供应商时，二者之间的市场份额有可能会发生巨大变化。不过，这种情况极为罕见，因为更换芯片测试工具需要重新考虑其他设备和整条生产线、以及重新培训员工。

　　东洋证券分析师Hideki Yasuda表示，全球范围内高性能GPU芯片测试工具的营收，可能会在未来几年来超过智能手机芯片测试工具。

　　“用于服务器的芯片将变得更大、更复杂，需要更多的时间进行测试。没有什么神奇的方法可以缩短测试时间，芯片制造商唯一的解决方案是购买更多的工具，同时测试更多的芯片。”他补充说。

　　芯片行业研究公司SemiAnalysis首席分析师迪伦·帕特尔（Dylan Patel）表示，由于ChatGPT运行在价格昂贵的计算基础设施之上，OpenAI每天为运行ChatGPT投入的成本可能高达70万美元。帕特尔指出，ChatGPT需要庞大的算力，才能基于用户的输入信息做出反馈，包括撰写求职信、生成教学计划，以及帮助用户优化个人资料等。近期有报道称，为了降低生成式人工智能模型的运行成本，微软正在开发一款代号为“雅典娜”的人工智能芯片。知情人士透露，微软高管意识到，他们在自主芯片开发方面落后于谷歌和亚马逊。与此同时，微软正在寻找更便宜的方案去替代英伟达的GPU芯片。