人工智能图灵测试

1950年，艾伦·图灵(Alan Turing)介绍了一项测试，以检查机器是否能像人类一样思考，这项测试称为图灵测试。在这个测试中，图灵提出如果计算机可以在特定条件下模仿人类的反应，那么可以说计算机是智能的。

图灵在其1950年的论文“计算机器和智能”中介绍了图灵测试，该论文提出了“机器能想到吗？”的问题。

图灵测试基于派对游戏“模仿游戏”，并进行了一些修改。这个游戏涉及三个玩家，其中一个玩家是计算机，另一个玩家是人类响应者，第三个玩家是人类询问者，与其他两个玩家隔离，他的工作是找到哪个玩家是其中两个玩家。

考虑一下，玩家A是计算机，玩家B是人，而玩家C是询问者。询问者能识别出其中一个是机器，但他需要根据问题及其反应来识别这一点。

所有玩家之间的对话是通过键盘和屏幕进行的，因此结果不依赖于机器将单词转换为语音的能力。

测试结果并不取决于每个正确答案，而只取决于其答案与人类答案的接近程度。允许计算机尽一切可能通过询问器强制进行错误识别。

问题和答案可以是：

询问者：你是电脑吗？
玩家A(电脑)：不是
询问者：乘以两个大数，如(256896489 * 456725896)
玩家A：长时间停顿并给出错误的答案。

在这个游戏中，如果询问者不能识别哪个是机器，哪个是人，那么计算机就会成功通过测试，并且机器被认为是智能的并且可以像人一样思考。

“1991年，纽约商人Hugh Loebner宣布了奖项竞赛，为第一台通过图灵测试的计算机提供了10万美元的奖金。但是，到目前为止还没有AI计划，接近通过未经稀释的图灵测试”。

聊天机器人尝试图灵测试

ELIZA：ELIZA是由Joseph Weizenbaum创建的自然语言处理计算机程序。它的创建是为了展示机器与人类之间的通信能力。这是第一批试图进行图灵测试的聊天机器人之一。

Parry：Parry是由Kenneth Colby于1972年创建的一个聊天机器人。Parry旨在模拟患有偏执型精神分裂症(最常见的慢性精神障碍)的人。帕里被描述为“具有态度的伊丽莎”。Parry在20世纪70年代早期使用图灵测试的变体进行了测试。

Eugene Goostman：Eugene Goostman是2001年在圣彼得堡开发的一个聊天机器人。这个机器人参加了各种数量的图灵测试。2012年6月，在一次活动中，Goostman通过了有史以来最大的图灵测试内容，其中29％的评委认为这是一个人类。Goostman就像一个13岁的虚拟男孩。

中国室的争论

有许多哲学家真的不同意人工智能的完整概念。这份名单中最着名的论点是“中国室”。
在1980年，John Searle在他的论文“心灵，大脑和程序”中提出了“中国室”思想实验，这与图灵的测试的有效性相悖。根据他的论点，“编程计算机可能会使它理解一种语言，但它不会产生对计算机中语言或意识的真正理解。”

他认为像ELIZA和Parry这样的机器可以通过操纵关键词和符号轻松通过图灵测试，但他们对语言没有真正的理解。因此，它不能被描述为诸如人类之类的机器的“思考”能力。

机器通过图灵测试所需的功能：

• 自然语言处理：NLP需要与英语等一般人类语言的询问者进行交流。
• 知识表示：在测试期间存储和检索信息。
• 自动推理：使用先前存储的信息来回答问题。
• 机器学习：适应新的变化，可以检测广义模式。
• 视觉(用于总图灵测试)：在测试期间识别询问器动作和其他对象。
• 电机控制(用于总图灵测试)：根据要求对物体起作用。