我投了十几份简历,这是唯一有答复的一个,呜呜呜,第一次过了简历关啊! 我投的是获客增长方向,不是技术岗,但是通知要笔试,我以为不会有什么难度吧,然而并非如此。 英语30min,10道单选还是20道来着(昨天做的迷迷糊糊我给忘了),3个阅读理解(每个配5道题)。个人感觉超过了六级难度,因为好多词都不认识,六级起码能读懂55555. 接着是行测,50min还是60min来着,有四个部分吧,第一部分考了
一面 1.自我介绍 2.最喜欢/常用什么app,各个内容社区的主要区别 3.为什么小红书的热点发酵能力比其他平台差 围绕常用的app聊了很多,抖快微b,比如使用场景,为什么不用竞品,面试官属于想到啥聊啥 二面 1.自我介绍 2.对夸克的建议 3.说一下你当前实习的业务流程 三面(总监面) 1.对Al绘画的看法,对Al发展的看法 2.各个内容社区的用户画像 3.如何改变产品的工具心智 4.如何培
☎️3.24 腾讯会议 面试官:部门总经理 和 一个设计组长 ☞自我介绍 说了特长、能力,未来规划(自我背景和岗位契合),以及对部门业务线的理解 ☞问我简历细节,主要是几个设计比赛 ☞有无落地项目 我说本科生的确没有接触过,但是自己做过IP升级的商业项目并详细说了 ☞问我对得力的看法 主要围绕业务和我背景契合,对得力在文创科技领域发力表示认可和感兴趣 ☞家庭情况 后面比较轻松,双方都多次笑出来了
一面 1.自我介绍 2.介绍一个项目,对项目的复盘 3,SQL题 4.费米问题 5.业务题:指标设计与波动分析 6.未来的职业规划 一面面试官比较亲和,问的问题也比较常规,甚至都是牛客上的。怀疑是个新手面试官刚刚搜了题去的 二面: 1.自我介绍 2实习期间问题 做过什么项目,结果如何,有哪些优化空间,有没有AB测试的经验 3.SQL题2个,比较难 4.业务题:如何估算在大促真正带来的收益 想知道S
首先说一下面试感受,一共三个面试官,全程20多分钟,问问题主要从业务的层面上 问题汇总: 1、自我介绍 2、说一下比赛的项目 3、BERT的具体原理? 4、说一下chinese-wwm-bert模型的改进? 5、说一下roberta为什么去除掉NSP任务? 6、比赛赛题的业务场景?一直问为什么这么做,能用来做什么?(我有点杠。。。) 7、现在有文本、图片、数值的数据你来怎么处理? 反问:
写这篇帖子是记录我的面试经历,因为不是什么大佬,所以求职过程坎坷是免不了的。毕竟大家都在竞争,择优录用嘛 6月14日投的简历,23号就联系面试了。一直以为7月份后才会有面试安排,不过这进度还算是挺高效的了,点赞,另外面试过程中面试官态度都很不错,点赞。 首先面试的内容与自我介绍和简历上的内容关系很大。因为每个人会的技术栈是不太相同的,另外像空天院或者是其他科研院所等国企单位对于学校内的经历以及科研
蒙牛-数字化管培生(2021秋招) 蒙牛一面(群面): 1.简单自我介绍 2.情景业务题(大致内容是推销即将上市的新品类牛奶,突出区别,你会采用什么方式推广,如何看收益回报) 3.面试官针对讨论过程问问题 4.无反问 蒙牛二面(一个主管,一个hr): 1.为什么选择蒙牛数字化管培生岗位 2.谈谈实习的产出 3.常规HR面(家在哪里,个人优势,还拿到了哪些offer,期望薪资) 海信-数据分析(20
投递+约面:三天 面试时长:30min 面试形式:腾讯会议 Q1:自我介绍 Q2:SQL求用户最大的连续登录天数(思路即可) Q3:常见互联网APP的BI报表监测指标 Q4:ABtest原理及应用 Q5:数据分析的思路 Q6:能否线下实习,prefer工作方向,常用软件 Q7:反问 题目都不是很难,而且基本属于开放性问题。 因为没在金融业实习过所以都是互联网的解题逻辑,但最后还是过了。说明可能更注
半结构化面试。10分钟左右。 一分钟自我介绍 简要叙述你个人做的最成功的事 金融科技助理方向有两种岗位,软件开发(Java)和数据分析,选哪一个 谈谈数据分析流程,注意事项 为什么选择招银苏州 想不想体验银行业务的一线工作 到岗时间和能保证的实习时长
三面挂,具体为啥挂的我也不是很清楚,猜测没hc被排序了 三面(08.09) 实习项目 对云的理解 实习公司的基建的理解 容器与虚拟机的区别 常见的网络攻击 自己的优缺点 有没有其他offer 一共问了30min,面完就挂了,可能hc没几个,排序挂了 二面(07.29) 问了40多min业务问题......(太顶了......) 算法:字典序排序 反问:后续流程还有三面经理面+HR 一面(07.25
一 选择 40道选择 其中 包含概率、sql、逻辑推断、机器学习相关 每题1分较为简单 二 填空 略 三 主观题 1 需要调研目标用户规模,但是没有数据,你会怎么估算2-4岁的适龄儿童人数 ps: 考察费米估算 2 斑马app流失用户如何定义? 怎样搭建用户流失模型
快手秋招数分一面 总共60分钟 1.谈谈树模型 2.SQL留存率 3.时间序列常用模型,具体步骤 4.概率题,两个孩子其中一个女孩另一个也是女孩的概率 5.深挖简历项目 6.拆分指标 总播放时长下降 7.因果分析和相关分析 8.滴滴火车站附近供大于求怎么优化(局部最优和全局最优) 9.全北京市的圆井盖和方井盖的比例和数据 10.假设检验的p值和显著性水平 11反问 #快手面试##数据分析#
#数据产品# 刚刚面完一面,加起来一共17min(感觉寄了),面试官还是是声音好听的小姐姐,趁着能回忆,写个面经攒攒人品。 我本来要投的主要是数据分析岗,被挂了投了数据产品。 1. 自我介绍 2. 项目深挖,你这个项目怎么继续优化,有没有继续投入使用blabla的 3. 反问 组内业务 需要的技能点 面试复盘 (说我整体挺好的,但是技能不match,这个技能Python,sql可能更适合数据分析组
一面1h [项目] - [ ] 项目设计和技术栈的使用 - [ ] FastDFS的架构设计 - [ ] 追踪器是单点还是多点,占多少内存量 - [ ] 源文件保存在哪儿 - [ ] 文件上传下载的步骤,以及数据库的映射关系 - [ ] 怎么实现IO多路复用 - [ ] 了解的数据结构 - [ ] 红黑树的时间复杂度为什么是logn 算法- [ ] 1-n个数,有m条边描述相连的两个数,输入任意两
一 选择题40分 10道单选 挺简单 ,都是简单的sql和数据分析基础知识 二 填空题20分 列举常见用户分析模型 三 答题 40分 两道sql 1 选出一个表中成绩最高的同学以及对应的字段 2 对表进行分组 四 时间 时间一个半小时 总结 : 考察知识不难 ,笔试应该不怎么筛人(答主还是可能挂