9.28晚上十点电话没接到-9.29下午四点电话没接到-9.29晚上十点半约9.30面试 电话面 35min 自我介绍 讲了两个实习项目均没有深入提问 机器学习 -讲两个无监督 两个有监督学习算法 -讲的算法优缺点都是什么 -过拟合怎么处理 -知道决策树ID3吗 讲一下信息增益的公式 数据分析使用什么工具 sql:每个商家近三个月最大的三笔订单 python:给你一个数列怎么转换成数组 用哪个库的
字节跳动提前批:data-电商 数据科学 一面,部门成员:~50min 1. 自我介绍 2. 机器学习 a) XGBoost:损失函数推导、特征重要性的计算方法 b) 为什么用SHAP计算特征重要性,不用XGBoost自带的方法(实习项目) 3. AB test a) 对于不同类型的指标,分别要怎么做统计检验 b) 用非参数方法检验偏态分布的指标,统计功效较低,有什么其他方法
时间线:9.4投递,9.16一面,9.21二面(和hr改的时间),9.26三面,全程hr电话约面 一面技术 1. 特征工程常用方法 归一化标准化、离散化(分箱、onehot编码)、组合降维等等 2. 分类样本不均衡如何解决 欠采样、过采样 3. 针对A/Btest经历——如果使用抽样调查方法如何确定样本量和分桶(统计学意义上)
部门是战略线-商业决策,看了不少面经,认真准备还是难逃一挂 时间线:9.20投递,10.11一面,10.20二面,当天挂 一面挖简历,70min 针对实习经历 1. 以一个策略为例,说明指标体系和监控标准 追问: XX策略为什么能达到增长的效果 对于增长明显的策略,主要是什么原因促成了增长 2. 对于规模小但是转化率高的活动,如何衡量活动效果(例如两个活动
1101 - 技术面 自我介绍 实习经历 K8S: K8S 和 Spring Cloud 了解 如何基于 K8S 部署服务 K8S 部署服务的流程 基于 Spring 开发过的个人项目,是课程吗 对巨杉了解 算法 1103 - HR 面 自我介绍 校园经历 实习经历 Offer: 手头 Offer 及薪资待遇,偏向程度 期望薪资 相同薪资的 Offer 如何选择 个人优势 反问 #面经##校招##
下午两点半面的,用的腾讯会议。 一个hr加两个技术面试官。 先让我做了自我介绍。 问了我坦克大战小项目的具体内容。 问了数据库的索引怎么写,怎么实现的,如何防止sql注入。 问了好多锁的内容,我说不太了解。 问了JVM,说没怎么学过。 问了有没有自己实现所有的数据结构,没有。 问了socket套接字,在服务端的代码怎么写的,我说记不清了。 反问环节,问了新员工的培养机制。#23届秋招[话题]##金
晚上六点半面的,先让做了自我介绍。 问了硕士研究的课题,问了是否有兄弟姐妹,问了父母工作情况。 问了期望薪资。 反问,问了职业的发展方向。 希望能过吧。#23届秋招[话题]##金篆信科有限责任公司#
不知不觉中,互联网秋招惨淡元年悄然拉开了序幕。在女友的提醒下,在开学前开始了秋招投递,刚开始简历投递之后的悄无声息。但寂静并没有太久,感谢信便如雪片般飞来。随着时间流逝,愈发感到今年招聘市场的寒气逼人。除了感谢信,只有进度中的“简历待查看”。时光如流矢般划过,纵使如此,时间流逝的速度也赶不上简历被挂的速度。 和舍友笑谈说,现在可能是铜九铁十了,秋招可能要从七月开始了(笑)。调侃归调侃,事实上回顾所
TimeLine:一面20220820,二面20220827(已挂) BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 笔试 涉及统计学、概率论、机器学习、SQL等方面的知识,详情可在牛客网上搜索“猿辅导数据分析笔试”获取更多信息 一面 1. SQL题,口述解法即可 课程信息表lesson_order,字段:学科 subject, 用户id userid, 订单id ord
TimeLine:一面20220826,二面20220902,三面20220915,HR面20220920,意向20221017 BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话:字节秋招走的是跨部门转正,并非官网投递。以下问题并未完全记录当时的回答内容,敬请读者谅解 一面 1. 如果用户的人均使用时长下降,怎么分析? ①明确分析指标: 人均使用时长 = 总使
1、实习的工作是什么? 2、SQL调优有哪些? 3、介绍一下项目,主要做什么工作?(项目介绍还不顺畅) 4、为什么学大数据? 5、项目里的Flume是怎么用的? 6、TailDir为什么可以断点重传?(面试官说不能) 7、Linux什么指令可以监听文件? 8、Flume的事务是怎样的?(因为上一题提到了事务) 9、Kafka的基本架构? 10、RXR队列(不知道是什么东西) 11、Kafka的pa
1、实习的工作内容是什么? 2、有写过UDF吗?如何实现UDF? 3、UDF要成为永久函数怎么做?如果不加temperory,函数下次还能用吗? 4、UDTF了解吗? 5、Hive的窗口函数有了解过吗? 6、开窗函数Over()中有没有orderby有什么区别? 7、汇总数据开发是怎么做的?(实习工作) 8、Flink任务的并行度和内存怎么设置的? 9、Flink的TaskManager内存模型了
TimeLine:一面20220901,二面20220901,HR面20221009(已挂) BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 一面 1. 商分和数分的差别? 2. 如何向刚开始接触AB实验的同事解读实验结果? 3. 如果某指标受到组前和策略的共同影响,如何确定策略对该指标的影响大小? 4. AB实验中如何对异常指标作归因? 二面 1. 商分的缩写是BA,你
一面:电话面试 1、自我介绍 2、挑一个实习项目讲一讲 3、项目里的数据是怎么处理的? 4、数据研发选择哪一块?(数据仓库、数据平台、数据算法、数据挖掘) 5、讲讲MapReduce的原理 6、环形缓冲区为什么要反向? 7、实习的存储计算用的是什么组件 8、有金融相关知识的储备吗? 反问: 1、这一面算是第一面吗(是)?算专业面吗(是)? 2、做什么工作的?(国外金融银行业务) 3、用到哪些技术栈
#数据人的面试交流地# TimeLine:一面20220722,二面20220727,三面20220810,HR面20220815,意向20220824 BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 一面 1. 简述p值的概念 定义1:根据检验统计量的样本观察值得出的概率,此概率为原假设可被拒绝的最小显著性水平 本质上是一种概率,可以由统计量的样本观察值计算出来,与显著