美团买菜 30min 一面 20220822 1.自我介绍 2.两个商业case: (1)估算2022年北京医美市场销售额 (2)估算海南免税店2023年营业额 (3)估算滴滴2025年巴西乘客人数 PS:本来两个,因为前两个都回答不出来,换成了第三个 3.实习深挖 (1)滴滴周报:哪些指标、哪些数据要自己取、哪些要合作 (2)怎么给运营或产品提供数据 (3)什么指标更重要?为什么?如何提高
时间线 2022.08.08,投递 2022.08.12,素质测评 2022.08.24,技术一面 2022.09.05,技术测评 2022.09.14,HR面 1.技术一面 岗位是数据研发工程师,发的面试链接是牛客网,还以为要手撕代码,面试过程中并没有,挺友好的。两个面试官,面试问的问题很杂,简单记录一下。 第一位面试官主要问题实习的问题: 为什么选互联网行业 实习具体工作,详细介绍 实习用的S
说明一下我面试的岗位是数据研发 8月31号快手一面1小时: 面试官是个小姐姐,很和蔼! 1.自我介绍 2.问滴滴和字节实习主要做的工作? 3.介绍一下字节的大数据架构? 4.说一下你们部门数据仓库的建设? 5.和滴滴相比,你觉得差异在哪里? 6.在需求过程中有没有遇到什么难处理的数据问题? 7.就拿数据倾斜来说,你有几种处理方式 8.你是做离线还是实时的? 9.某个离线任务出现了问题,你会如何解决
今天结束了二面,接下来一周等待结果,在牛客上分享下面经求好运 笔试 (2h,1h即可写完) 25道选择+1代码 + 3SQL 选择考察的点比较全面python常用库,算法,sql,概率,统计,机器学习和深度学习都有所涉及 1道简单代码,3min搞定 2道简单sql也是瞬秒,最后一个难度也不高但是我修改了很久只能过测试用例,提交之后是0分都让我怀疑是答案错了 第二天收到一面邀请 一面(25min)
40min 1面 自我介绍 项目介绍 做题:一道算法, sql2道 数据库索引有什么用 索引失效的情况 spark提交作业的流程 spark 共享变量有哪些 广播变量怎么实现的 hive外部表和内部表区别 hive优化,项目中使用到了哪些,展开讲讲 kafka是读写分离 为什么不做读写分离 mysql事务 40min 2面 自我介绍 项目介绍 算法题(20min) hard plus 没写出来最优
一面 38min 有序数组,求target的index(二分) 求name重复次数大于3的人的信息 对每个学生按照成绩进行排名,并标注rk, 这里我把是row_number,rank,dense_rank都说了一遍 spark的任务提交流程 索引的原理(有没有老哥有具体的博文解析啊,感觉这个一直答不好) hive如何阻止数据倾斜 kafka可以读写分离吗 为什么不可以 二面 (凉面)20min 为
一面(2023.9.15) 11点开始,11点41分结束 面试官很和蔼,不过周围有点吵。(面试官叫王xx,我不太记得了,人挺好的) 自我介绍 实习项目介绍(我这真是面出经验了,只要你项目他不感兴趣,接下来就是八股时间) 学校里有什么课程 八股问的多到离谱,总共就30分钟不到,全八股。 int和Integer有什么区别? Integer(200) new 两次,他们是一样的吗? valueOf方法介
投了一百多家厂,累计参加了三十多场面试,面试了十多家公司只有两个拿到了意向。😅😅😅这个面试成功率也太低了些,反思反思,做一些总结。 大数据面试注重知识面的广度。需要多看面经扩展开面。 环境不好,珍惜每一场面试机会,😅😅曾经有拿中厂给大厂垫刀,练手的想法。结果发现全挂了。😅😅家没了 知识需要反复的滚动复习!前面能答上来的,过了一阵子之后知识会忘。 惨痛教训😥😥😥 不回头复习感觉自
面试必问。大数据面试绝对重点!! 面过的12家,有字节、快手、美的、顺丰、OPPO、京东、贝壳都被问道过。菜鸡的我没有实习经历项目中也没有遇到过数据倾斜的情况,每次被问到都如坐针毡思维混乱一通乱说。😅😅给各位面试官留下了逻辑性差、实践少的差印象。特把这个问题单独摘出来进行深入整理!!!! 各位朋友,本人实践经验有限,下文如有错误劳烦您指出,万分感谢! 花式提问😅😅 你遇到过Spark 的数
40min 自我介绍 看到主要研究是在算法上,只是想要算法的工作还是数据分析相关的岗位也可以呢? 投递的论文的刊物的等级 试验班的是怎么选拔的?所学的基础知识课程相同吗? 详细介绍一下项目? (对项目中一些存在的问题提出疑问) 在项目中,运用了聚类的方式,讲一下具体是怎么聚类的 聚类算法简单介绍一下 科研项目的代码量 评价一下自己的代码能力,和工程性很强的男孩子比你觉得你的代码能力怎么样? 项目介
去外企写代码是我梦想中的工作。读研期间系统的进行了算法和听力训练。最近几次的英文面试发现自己存在随机发挥、“我肯定过不了的”的逃避思想。因此决定将这件事工程化处理,以期达到流畅且清晰的表达自己的观点、完全发挥自己的能力的效果。认真准备每一次英文面试,不做把面试当练习口语的怨种。珍惜机会,尊重面试官尊重自己的时间。 分三大块进行准备:Behavior Questions/ Algorithm Cod
本人面试的是数据开发岗 一面: 面试官问我是面数据还是开发,如果是开发的话给我换个面试官。最后没换就面数据了。 1.写一个阶乘的题 比较尴尬的是忘了0的阶乘是1了 2.sql一道行转列的题,思考了一会,还是写出来了 3.快排 写完以后说思路 4.给了一个hive sql的语句,问这条语句执行,到最后转换为mr的全过程。基本上都答上来了,group by在mr的实现答的有点小问题,但是还是给我过了。
9.21 自我据介绍(面试官说简历上都是python项目,笔试用c++做的,就问c++。。。) c++容器有哪些?序列容器?关联容器? 函数重载?重写?重定义? 虚函数什么情况下使用?内存有什么不同?虚表大小? 手撕题(链表) 计网问题: 三次握手 粘包?怎么解决?因为开启了什么算法? 怎么排查网络问题? 反问的时候说今年没有专门数据研发岗,是进去之后再分配岗位,后端开发可能要转java 攒人品,
一面: 1.自我介绍, 2.询问了实习中的项目具体内容,提出了一个场景,问如何保证准确率 3.sql的执行顺序 4.数据库的索引类型 5.sql题 一道非常简单 还有一道要用到窗口函数 求连续三天登录 6.还有其他问题 有点记不清了 一面结束之后大概是隔天就收到了二面消息 二面: 1.自我介绍 2.问实习期间的项目 问了好几个小问题 3.问之前学习过程遇到的困难 怎么处理的 4.问MySQL和Or
8.13投递 9.8一面挂 面试官很和蔼,主要问简历以及对该公司和岗位的兴趣程度,没问技术问题。岗位更偏向数据处理,excel+sql。 #校招##面经##途虎养车##数据分析#