从具有多个列的拼花地板文件中仅读取spark中的列子集的最有效方法是什么?正在使用spark。阅读格式(“拼花”)。负载(
首先,我使用的是scala 2.10.4,上面的例子是在Spark 1.6中运行的(尽管我怀疑Spark与此有关,但这只是一个序列化问题)。 所以我的问题是:假设我有一个trait,它由两个类实现,比如说和。现在,我有一个泛型特征,它由一组类扩展,其中一个类位于的子类型之上,例如(这里我保留了Spark对RDD的概念,但一旦序列化,它实际上可能是另一个类;不管实际情况如何,它都只是一个结果): 现
我正在实现Spark数据源API v1的buildScan方法。 我正在尝试读取一个带有标题的。csv文件。 但是buildScan()内部的df.show返回正确的列。 我无法找到列映射到底哪里出错了。
我有这个错误的麻烦。我想我忘记了一些东西,无法弄清楚是什么。任务很简单:只需测试我的简单组件。在这里,我们去: 和测试: 和HTML: 这个错误: 需要undefined等于['big','primary theme color']。错误:需要undefined等于['big','primary theme color']。位于UserContext。(http://localhost:9876/
我正在使用Cloudera VM,一个linux终端和火花版本1.6.0 假设我有以下数据集: 优先级、数量、销售额= 最低价,6,261.54 高,44,1012 低,1,240 高,252500 我可以加载," val input file = sc . textfile(" file:///home/cloud era/stat . txt ") 我可以排序,"inputFile.sort(
当我尝试将数据帧写入Hive Parket分区表时 它将在HDFS中创建大量块,每个块只有少量数据。 我了解它是如何进行的,因为每个 spark 子任务将创建一个块,然后将数据写入其中。 我也理解,块数会提高Hadoop的性能,但达到阈值后也会降低性能。 如果我想自动设置数字分区,有人有一个好主意吗?
我有一个有 30 条记录的 RDD(键/值对:键是时间戳,值是 JPEG 字节数组), 我正在运行 30 个执行器。我想将此 RDD 重新分区为 30 个分区,以便每个分区获得一条记录并分配给一个执行器。 当我使用 30) 时,它会在 30 个分区中重新分区我的 rdd,但有些分区得到 2 条记录,有些得到 1 条记录,有些没有得到任何记录。 在Spark中,有没有什么方法可以将我的记录平均分配到
null
有人能告诉我处理这个问题的文档吗?
异常消息如下 我的代码如下:
我在mapr集群上安装了一个全新的spark 1.2.1,在测试它时,我发现它在本地模式下工作得很好,但在yarn模式下,它似乎无法访问变量,如果广播的话也是如此。准确地说,下面的测试代码 在局部模式下工作,但在纱线上失败。更准确地说,和这两个方法都失败了,如果它们都工作。
我们如何使用scala使用OR操作将布尔列折叠成一行? 第1部分: 期望输出 我能想到的一个解决方案是按第一列条目对它们进行分组,filter true 这个解决方案相当混乱。此外,不知道这是否适用于所有边缘情况。有什么聪明的方法可以做到这一点吗? 编辑:给定的答案适用于上述给定的场景,但不适用于此场景。有什么方法可以实现所需的输出? 第2部分: 期望输出 我试图通过col1和col2分组,然后用
我一直在仔细阅读这篇SO文章,试图将花括号文字放在我的插值字符串周围。 我对的预期结果是“{foo}”。我曾尝试用反斜杠转义外部的花括号,但这不起作用,我也没想到会这样。我怎么才能在插入的字符串变量周围加上文字花括号?更准确的例子是: 预计:“我想吃一些{foo}。” 实际:“我想吃一些{testString}。” 我怎样才能做到这一点?(我还在和之间尝试了,但没有成功。)
我有一个xlsx文件,大小为90MB,不是很大。 首先,我使用XSSFWorkbook来阅读它,我得到了一个OutOfMemory错误。好吧,我改为使用XSSF和SAX(事件API)来读取。 当我尝试编写xlsx文件时,文档 https://poi.apache.org/components/spreadsheet/how-to.html#sxssf 告诉“SXSSF刷新临时文件(每工作表一个临时
Java和Scala解决方案都受到欢迎