我建立了一个管道,从Kafka读取数据,使用Spark结构化流处理数据,然后将拼花文件写入HDFS。数据查询的下游客户端正在使用配置为以配置单元表的形式读取数据的Presto。 Kafka-- 一般来说,这是可行的。当Spark作业运行批处理时发生查询时,就会出现问题。Spark作业在HDFS上创建零长度拼花文件。如果Presto在处理查询的过程中试图打开此文件,则会抛出错误: 查询2017111
我在集群模式和本地模式中尝试火花上的简单字数示例它在本地模式中工作良好,但在集群模式中抛出类铸造异常这里是代码片段... 针对scala 2.11构建环境Spark 1.6。7. 例外情况: 火花壳输出:
未来已来,加快线上化、智能化、无接触数字化转型,开启零售银行发展的“第二曲线”,是零售银行未来发展的重中之重。 9月18日,兑吧受邀出席2020零售银行金融科技独角兽全国巡回交流会西安专场,兑吧集团副总裁兼银行事业部总经理李佳参会并发表了主题演讲《兑吧赋能银行零售数字化转型的‘道’与‘术’》。现场与多家银行高管、新锐金融科技独角兽公司共同探讨了零售银行数字化转型的新模式,聚集各家新技术、新模式、新
今天,也就是4月9日上午9:00-11:00,做了邮储的笔试。出人意料的是,一道算法题(编程题)也没考。 一共160道题,行测60道,英语20道,专业能力40道。 行测: 跟公务员难度类似;数学部分考察基本运算能力,尤其是集合运算(不符合要求的有多少人)。 英语: 阅读难度比较大(比六级难),蒙了几个,也不知道能对几个。 因为我不是金融专业,所以金融部分凭感觉;时事政治,靠平时积累了。 希望能进面
一面 9.19 16:10 面试了30多分钟 一对一面试 是一个很和善的男面试官 面试体验非常好(自我介绍时候,我说完一段他都会说嗯,让我觉得很认真很尊重我) 主要问了我实习时候的工作,测试流程,产品,生命周期之类的 八股文主要问了 get和post区别,java连接数据库,数据库增删改查,数据库连接方式 手撕代码很eazy 找不重复的字符 兴趣爱好 反问 base 成都(我能听出来面试官的四川
引用Laravel出纳文件: 如果您希望在为客户提供试用期的同时,仍然提前收集付款方式信息,则在创建订阅时应使用trialDays方法。 假设我想在订阅中添加30天试用期,我可以使用以下代码创建订阅: 作为条带用户,我是否也应该在条带计划中添加试用期? 我不确定是否理解拉威尔出纳的逻辑。在两个不同的地方申报似乎是多余的。
本文向大家介绍平时会对哪些内容进行付费?为什么愿意花钱去看/听这些内容?相关面试题,主要包含被问及平时会对哪些内容进行付费?为什么愿意花钱去看/听这些内容?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1.电子书 拓宽知识面。学得越多才能知道自己有多无知。博览群书不仅仅是增加阅历,更是在长期工作压力下的一种放松和怡然自得。 2.商业等各领域常识 知晓各种“不为人知”的常识,才能把生活过得更有质量。让
有没有办法在单个RDD上并行运行多个独立的聚合作业?首选是Python,然后是Scala和Java。 按优先顺序排列的行动过程是- > 在纱线上使用集群模式,提交不同的罐。这可能吗?如果可能,那么pyspark中是否可能? 使用Kafka-在通过kafka流式传输的数据帧上运行不同的火花提交。 我是Spark的新手,我的经验范围是在ETL上运行Spark on Yarn以串行方式进行多个聚合。我在
纱线簇模式 Spark结构化流 从Kafka主题读取数据 1个主题,4个分区-目前为止。(分区数可以更改) 每1秒最多增加2000条主题记录 我发现 Kafka 主题分区的数量与 spark 执行器的数量 (1:1) 相匹配。 所以,就我而言,到目前为止,我所知道的是,我认为4个火花执行器是解决方案。 但是我担心数据吞吐量 - 可以确保2000 rec / sec吗? 是否有任何关于在火花结构化流
问题内容: 我已经成功使用javax.crypto.Cipher.getInstance(“ DESede / CBC / NoPadding”)在Android上通过DESFire卡进行身份验证 。它可以在Android 4到5的多种设备上运行,但是在我更新为6棉花糖(和6.0.1)的Nexus 7上停止了工作。在更新之前,它一直在同一设备上工作。 似乎Cipher的工作方式不同,对于相同的密钥
问题内容: 当左花括号在新行上时,返回,并且警报中显示“ no-it break:undefined”。 当花括号与处于同一行时,将返回一个对象,并警告“奇妙”。 问题答案: 这是JavaScript的陷阱之一:自动分号插入。不以分号结尾但可能是语句结尾的行会自动终止,因此您的第一个示例实际上是这样的: 在第二个示例中,您返回一个对象(由花括号构建),该对象的属性及其值为,实际上与此相同:
场景:我正在用spark streaming做一些测试。大约有100条记录的文件每25秒就出现一次。 问题:在程序中使用local[*]时,4核pc的处理时间平均为23秒。当我将相同的应用部署到16核服务器时,我期望处理时间有所改善。然而,我发现它在16个内核中也花费了同样的时间(我还检查了ubuntu中的cpu使用率,cpu得到了充分利用)。所有配置默认由spark提供。 问题:处理时间不应该随
我的应用程序正在使用commons-configuration2和commons-beanutils1。9,但当我尝试将我的应用程序JAR用于spark流媒体作业时,它引发了以下异常。 java.lang.NoSuchmethod odError:org.apache.commons.beanutils.Properties tyUtilsBean.addBean内向者(Lorg/apache/c
spark文档中有以下段落描述了yarn客户机和yarn集群之间的区别: 有两种部署模式可用于在Yarn上启动Spark应用程序。在集群模式下,Spark驱动程序运行在由集群上的YARN管理的应用程序主进程中,客户端可以在启动应用程序后离开。在客户端模式下,驱动程序在客户端进程中运行,应用程序主程序仅用于从YARN请求资源。
我的数据库里有近10000条记录。当查询没有连接时,通过PHP发送到mysql的查询工作速度非常快。但是当我们使用左外联接连接表时,它的速度非常慢。 这是我的疑问。 请告诉我如何优化我的查询。提前道谢。