《Jupyter》专题
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显示图形jupyter笔记本[副本]
在jupyter笔记本中，我看不到以下图表： 我只能在0xda87c18处看到matplotlib.axes._subplot.AxesSubplot
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在Jupyter笔记本中使用matplotlib创建图形的麻烦[重复]
按照pandas文档进行可视化(https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html#visualization-hist）我正在尝试创建以下图形： 但是，输出仅限于
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当尝试从VisualStudio代码运行import pandas时，它抛出了一个ImportError，但在Anaconda（Jupyter笔记本）中运行良好
我曾经在Jupyter笔记本中编写代码，导入熊猫从来没有出现过错误。但是当我在Visual Studio代码中使用相同的代码时， 我收到以下错误。 我尝试搜索几个类似的问题，大多数解决方案要求首先卸载，然后使用以下代码安装NumPy和Pandas， 然而，我遵循了这个解决方案，但问题没有解决。我使用的python版本是Python 3.6。8:: Anaconda，Inc. 如果可以的话，请帮忙。
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jupyter不加载环境内核[复制]
我正在尝试从conda环境加载内核，尝试执行此操作时出现以下错误： 错误是导入错误：DLL加载失败：找不到特定模块我尝试重新安装environment和jupyter，还尝试使用和重新安装pyzmq。我运行默认内核没有问题。
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深度学习虚拟机无法运行jupyter“没有这样的笔记本目录：“”/dsvm/Notebooks“”
我已经用深度学习虚拟机（Microsoft Azure）设置了一个虚拟机。 通常，我通过ssh等连接到vm 然后我通过编写 我怎样才能解决这个问题？ 谢谢你的帮助！
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是否将azure ml studio designer项目导出为jupyter笔记本？
我希望我没有错过一些明显的东西。我正在使用新的Azure ml工作室设计师。我能够使用创建数据集，训练模型，并使用它们。 azure ml studio还允许创建Jupyter笔记本，并使用它们进行机器学习。我也能做到。 所以，现在，我想知道，我可以在ML工作室设计师中构建我的ML管道/实验，一旦它处于良好状态，将其导出为Python和jupyter笔记本吗？然后，使用它在同一设计者提供的笔记本选
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无法在MS Azure的深度学习虚拟机（DLVM）上启动jupyter笔记本
我正试图在微软Azure的深度学习虚拟机（DLVM）上训练keras模型。我已经安装了一个Ubuntu虚拟机，并通过ssh从mac连接到它，但当我尝试运行jupyter笔记本时，我得到了以下错误：，为此我尝试了深度学习虚拟机中指定的解决方案无法运行jupyter“没有这样的笔记本目录：“”/dsvm/Notebooks“”，但是这给了我但是chrome说我的虚拟机的ip:9999不工作。 根据文档
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Jupyter笔记本保存运行输出
我正在使用jupyter笔记本编写代码，但我面临一个问题，每次运行程序时都必须运行所有代码。 有没有办法从我停止跑步的地方开始节省时间？尤其是因为我的代码需要大约4个小时才能运行。
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Jupyter Notebook:'初始化期间遇到错误配置。没有这样的笔记本目录：D:/ABC'
我运行Windows10，使用最新的Anaconda3（2019），并通过conda安装了Jupyter笔记本电脑。 我过去常常通过导航到一个文件夹来运行Jupyter Notebook，在该文件夹中，我保存了名为的Jupyter Notebook，并从该目录运行cmd中的命令。 几个小时前，为了节省空间，我删除了一个名为ABC的文件夹。 现在，当我尝试运行Jupyter笔记本时，我得到了以下信息
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Jupyter笔记本标记不显示在GitHub
我正在学习Jupyter笔记本的降价单元格，并尝试使用以下代码为我的一本笔记本创建一个简单的深红色标题： 在Jupyter笔记本中，当我运行单元格时，这变成了一个深红色的标题，正如预期的那样，这里有一个大纲：http://datascience.ibm.com/blog/markdown-for-jupyter-notebooks-cheatsheet/. 当我将笔记本上传到GitHub时，我的J
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加载Jupyter笔记本扩展时出错
我使用的Macbook与OS Sierra，并运行Python 3.6.1和Jupyter笔记本服务器5.0.0我安装了Jupyter笔记本扩展，按照说明https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions 虽然笔记本在我的系统上工作正常，但我无法查看nbextensions选项卡。下面是我在terminal中运行jupyt
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在虚拟环境中运行Jupyter笔记本：安装的skLearning模块不可用
我已经安装了一个创建了virtualenv machinelearn的应用程序，并在该环境中安装了一些python模块（pandas、scipy和sklearn）。 当我运行jupyter笔记本时，我可以在笔记本中导入熊猫和西皮-然而，当我尝试导入skLearning时，我会收到以下错误消息： 我能够在命令行导入所有模块-因此我知道它们已成功安装： 如何将sklearn导入运行在virtualen
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如何为Django设置Jupyter/IPython Notebook？
我一直在使用本文中描述的方法来设置IPython笔记本，以便与Django很好地玩。该方法的要点是创建一个IPython扩展，它设置DJANGO_SETTINGS_模块并运行DJANGO。IPython启动时的setup（）。 扩展代码为： 最近升级到Jupyter笔记本电脑后，我的这个设置就被破坏了。我可以在Jupyter笔记本中运行Django代码，方法是在笔记本的第一个单元格中添加类似的代码
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无法创建新的jupyter笔记本。获取POST中缺少错误“xsrf”参数 -
JupyterLab与JupyterNotebook以及如何快速编辑代码
如果他们刚刚开始，应该使用上述哪一项？ 另外，是否有一种方法可以在调试时快速编辑代码文件以检查代码的特定部分？ 例如，当你有一个像这样的大文件（公开找到）。 如果我决定更改变量名（，input 25），那么我是否必须在所有其他位置手动更改它，或者我是否可以像在文本编辑器中一样查找所有实例并替换所有实例？ 基本上，我想知道的是，是否有一种方法可以简单地编辑基于给定笔记本的单独生成的文件中的代码，而不