无法在MS Azure的深度学习虚拟机（DLVM）上启动jupyter笔记本
我正试图在微软Azure的深度学习虚拟机（DLVM）上训练keras模型。我已经安装了一个Ubuntu虚拟机，并通过ssh从mac连接到它，但当我尝试运行jupyter笔记本时，我得到了以下错误：没有这样的笔记本目录：“”/dsvm/Notebooks“”，为此我尝试了深度学习虚拟机中指定的解决方案无法运行jupyter“没有这样的笔记本目录：“”/dsvm/Notebooks“”，但是这给了我Jupyter笔记本的运行地址：https://[系统上的所有ip地址]：9999/但是chrome说我的虚拟机的ip:9999不工作。
根据文档，一旦虚拟机启动，jupyter中心应该在8000可用，但我也无法访问超文本传输协议：//my-vm-ip： 8000。当我尝试system ctl状态jupyterhub时，请按此处推荐无法访问Azure深度学习上的Jupyter笔记本虚拟机，我可以看到jupyter集线器确实在8000监听，并且在虚拟机上定义了防火墙规则，允许tcp通过互联网连接到8000。
如何从DLVM访问jupyter？
共有2个答案
上面的第三个命令有点问题。应该是"--config="而不是"config="。
sudo -s
source /anaconda/bin/activate py35
jupyter notebook --generate-config --config=/usr/local/etc/jupyter/jupyter_notebook_config.py
还请注意，需要上述命令来修复Jupyterhub问题（无笔记本目录：/dsvm/笔记本）。
JupyterHub应该可以在您的虚拟机上工作和访问。您是否通过https连接？你的帖子说你正在使用http，但我们只支持https。
另外，您是否已确认Azure门户上的端口8000已打开？由于各种原因，在创建某些虚拟机时未打开此端口。您还可以尝试重新启动JupyterHub服务，以确认其工作正常。
如果您想运行Jupyter，则需要使用Jupyter配置文件修复最新Ubuntu DSVM的问题。在终点站：
sudo -s
source /anaconda/bin/activate py35
jupyter notebook --generate-config --config=/usr/local/etc/jupyter/jupyter_notebook_config.py
然后，您应该在防火墙中打开端口8888。届时将可以访问Jupyter。
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我已经用深度学习虚拟机（Microsoft Azure）设置了一个虚拟机。 通常，我通过ssh等连接到vm 然后我通过编写 我怎样才能解决这个问题？ 谢谢你的帮助！
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工具归工具，研究归研究，AI的研究唯有打好基础，多看论文，多做实验，才能真正掌握深度学习。 Google 深度学习笔记 Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes
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感谢大家的关注，但其实这些笔记远没有那么大的价值；深度学习以及自然语言处理的发展极其迅速，这里的很多内容已经年久失修，甚至很多都没有完成。 相关代码：https://www.wenjiangs.com/wp-content/uploads/2022/08/_codes.zip
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我在Azure machine Learning上创建了一个虚拟机，我正在运行一个简单的jupyter笔记本。我想安装jupyter扩展，因为我真的需要可折叠的标题，但它似乎不起作用。我尝试了pip安装，它已经安装，但菜单没有出现。。。
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本 repo 为《深入理解 Java 虚拟机 第2版》的阅读笔记，并对全书内容按照自己的理解进行了一定程度的整理。
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出于对它的热爱，我不能从Docker容器中启动Jupyter。我的操作系统： Dockerfile： 文件只是 Docker映像是通过以下命令轻松构建的： 我运行的容器 我得到以下错误： 发生了什么事？我将Jupyter笔记本端口（8888）映射到一个容器端口（6067），因此我不明白问题出在哪里。