我想添加一个永久的PYTHONPATH
使用Jupyter Notebook
能够访问特定目录或文件夹中的数据。我读到我们可以使用JUPYTER_PATH
。
有人能告诉我如何做的分步指导吗?我是新来的,文档不是很清楚。
例如,假设我的路径如下:C:\ENG\Fin_trade\ION
对于需要引用目录的脚本,可以执行以下操作。
假设在您的目录C:\ENG\Fin_trade\ION中有一个包含foo类的foo.py文件
import os
import sys
new_path = r'C:\ENG\Fin_trade\ION'
sys.path.append(new_path)
import foo
Foo()
当我运行这个代码时,我有一个警告。 !!! 警告如下!!! C:\Users#\Anaconda3\lib\site packages\sklearn\svm\base.py:193:futurearning: 如何避免这种警告?或者如何将gamma的值设置为缩放?
问题内容: 我正在研究Jupyter Notebook,并希望通过使用Google GPU使其运行更快。我已经进行了一些研究并找到了解决方案,但是它对我没有用。 解决方案是: “最简单的方法是使用Connect to Local Runtime, 然后选择硬件加速器作为GPU,如Google Colab Free GPU Tutorial中所示 。” 我确实设法将googe colab连接到jup
每次当我想启动ipython笔记本时,我必须在Windows命令行或中键入“Jupyter notebook”。可以设置别名吗?我尝试在中这样做: 那么如何设置别名并将其保存在中呢?在Windows上启动还有什么更好的主意吗?
连接到Spark:pyspark_driver_python=/usr/local/bin/jupyter pyspark_driver_python_opts=“notebook--no-browser--port=7777”pyspark--packages com.databricks:spark-csv2.10:1.1.0--master spark://127.0.0.1:7077--e
我正在使用macOS,试图在Jupyter笔记本的标记单元格中添加一个图像(png)文件,但它不断生成一条错误消息,表示他们找不到png文件。我不确定我的以下两个代码有什么问题:
我正在尝试做一些深度学习的工作。为此,我首先在我的Python环境中安装了所有用于深度学习的包。 这就是我所做的。 在Anaconda中,我创建了一个名为的环境,如下所示 然后在其中安装了data science Python包,如Pandas、NumPy等。我还在那里安装了TensorFlow和Keras。下面是该环境中的包列表 您可以看到还安装了。 现在,当我在这个环境中打开Python解释器