我已经从Kaggle(视频游戏与评级)下载了一个数据库,但我不能用我的木星笔记本打开它。
我从这两行代码开始,但它给了我一个错误。。。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("Video_Game_Sales_with_Ratings.csv.xlsx")
()1中的UnicodeDecodeError回溯(最后一次调用)作为pd导入----
~\Anaconda3\lib\site-包\熊猫\io\parsers.pyparser_f(filepath_or_buffer,sep,分隔符,标头,名称,index_col,usecols,挤压,前缀,mangle_dupe_cols,dtype,引擎,转换器,true_values,false_values,skip0019 alspace,skiprows,nrow,na_values,keep_default_na,na_filter,冗长,skip_blank_lines,parse_dates,infer_datetime_format,keep_date_col,date_parser,day first,迭代器,chunksize,压缩,千,十进制,lineterminator,quechar,引用,转义,注释,编码,方言,tupleize_cols,error_bad_lines,warn_bad_lines,skipefter,skip_footer,双引号,delim_whitespace,as_recarray,compact_ints,use_unsigned,low_memory,buffer_lines,memory_map,float_precision)653skip_blank_lines=skip_blank_lines)654--
~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\io\parsers。py in_读取(文件路径或缓冲区,kwds)
您可以使用:
pd.read_excel(file_name.xlsx)
不用将文件转换为CSV,您可以直接以以前的格式打开excel文件,即使它不起作用,也可以查看文件的路径并进行相应的调整。
我希望这有帮助:)
您指向的文件是xlsx格式。您需要先将文件保存为csv格式,然后导入到熊猫中。要将xlxs转换为csv,您可以使用excel或此小程序:http://www.zamzar.com/convert/xlsx-to-csv/
我正在使用macOS,试图在Jupyter笔记本的标记单元格中添加一个图像(png)文件,但它不断生成一条错误消息,表示他们找不到png文件。我不确定我的以下两个代码有什么问题:
我试图打开位于我的C.Drive中的python文件,但无法到达那里,因为我只能打开位于桌面或其他文件中的文件。
我想添加一个永久的使用能够访问特定目录或文件夹中的数据。我读到我们可以使用。 有人能告诉我如何做的分步指导吗?我是新来的,文档不是很清楚。 例如,假设我的路径如下:
使用GitHub,我们可以在线存储代码,而使用Jupyter笔记本,我们只能执行Python代码的一部分。我想一起使用它们。我可以用电脑上储存的Jupyter笔记本编辑代码。但是,我无法找到运行存储在GitHub上的代码的方法。那么,你知道怎么做吗。 以下是一些例子:https://github.com/biolab/ipynb/blob/master/2015-bi/lcs.ipynb http
问题内容: 我正在使用Python笔记本工作,我希望将 大型输入代码[input] 打包到[* .PY]文件中,然后从Notebook调用此文件 。 我知道从笔记本 *中运行[ .PY]文件_ 的操作, 该命令在Linux或Windows之间有所不同。 _ *但是当我执行此操作并从笔记本计算机执行[.PY]文件时,它无法识别笔记本计算机中加载的任何现有库或变量(就像[ .PY]文件从零开始…)。
问题内容: 我正在研究Jupyter Notebook,并希望通过使用Google GPU使其运行更快。我已经进行了一些研究并找到了解决方案,但是它对我没有用。 解决方案是: “最简单的方法是使用Connect to Local Runtime, 然后选择硬件加速器作为GPU,如Google Colab Free GPU Tutorial中所示 。” 我确实设法将googe colab连接到jup