如何在Google Colaboratory上运行下载的Jupyter笔记本？
我正在使用Google Colaboratory
现在，我的github项目中有一个Jupyter笔记本，需要在Google Colab上运行。我该怎么做？
共有3个答案
最实用的两种方法都是通过Google Drive Web界面。
第一种方法是@Korakot Choavanich描述的。这种方法的优点是它提供了一个搜索窗口来搜索您在谷歌驱动器存储中的文件。
第二种方法更方便，可能更适合您的情况：
在Google Drive网络界面中，您可以导航到文件所在的文件夹——在您的情况下是在克隆的github存储库中。
然后（见截图）：
右键单击文件| Open with | Colaboratory
然后，您的文件会自动转换为colabo笔记本（至少需要半分钟）。这种方法的优点是您可以直接在文件夹中创建colabo文件。我的建议是创建原始jupyter文件的副本（我在文件名中添加了“COLABO”），因为您将拥有与本地jupyter笔记本不同的代码来同步您的google驱动器和保存文件。
您可以先将笔记本上传到谷歌驱动器，然后从那里打开它。
- 前往驾驶室。谷歌。com
- 进入“Colab笔记本”目录
- 选择“新建”
没有下载笔记本的真正需要。如果您的笔记本已经存在GitHub repo中，那么您唯一需要做的就是：
- 在任何浏览器中的GitHub上打开笔记本文件（因此URL以.ipynb结尾）
- 更改URL自https://github/full_path_to_your_notebook到https://colab.research.google.com/github/full_path_to_your_notebook
这应该行得通。
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我正在尝试从git下载Jupyter笔记本。我通过右键单击文件并保存它来下载笔记本。这是一个ipynb文件，但对于它应该包含的内容（114 kb），文件大小对我来说似乎有点大。当我点击Jupyter中的笔记本时，出现以下错误： 无法读取的笔记本：C:\filename。ipynb NotJSONError（“笔记本似乎不是JSON:”\n\n 如何解决此错误，以及如何打开笔记本？
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我正在尝试做一些深度学习的工作。为此，我首先在我的Python环境中安装了所有用于深度学习的包。 这就是我所做的。 在Anaconda中，我创建了一个名为的环境，如下所示 然后在其中安装了data science Python包，如Pandas、NumPy等。我还在那里安装了TensorFlow和Keras。下面是该环境中的包列表 您可以看到还安装了。 现在，当我在这个环境中打开Python解释器
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使用GitHub，我们可以在线存储代码，而使用Jupyter笔记本，我们只能执行Python代码的一部分。我想一起使用它们。我可以用电脑上储存的Jupyter笔记本编辑代码。但是，我无法找到运行存储在GitHub上的代码的方法。那么，你知道怎么做吗。 以下是一些例子：https://github.com/biolab/ipynb/blob/master/2015-bi/lcs.ipynb http
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我运行一个jupyter笔记本在一个docker容器（ubuntu）上运行一个远程机器（亚马逊p2）。我想通过我的浏览器（http://localhost:8883/）访问笔记本，但我得到： 我的ssh配置： 我正在运行容器（在远程机器上）： 在我运行的docker容器上： 我能够连接到远程机器上运行的笔记本（不在docker容器中）。 如何从浏览器连接到docker机器上运行的笔记本？
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我正在使用macOS，试图在Jupyter笔记本的标记单元格中添加一个图像（png）文件，但它不断生成一条错误消息，表示他们找不到png文件。我不确定我的以下两个代码有什么问题：
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我正在使用jupyter笔记本编写代码，但我面临一个问题，每次运行程序时都必须运行所有代码。 有没有办法从我停止跑步的地方开始节省时间？尤其是因为我的代码需要大约4个小时才能运行。