我刚刚安装了microsoft/cntk docker映像,我想知道如何查看Jupyter笔记本界面(以便在/cntk/tutorials上完成docker映像中包含的教程)?
对于另一个docker图像,我只需执行以下命令:
docker run-d-p 8888:8888-v/home/name/notebooks:/home/ds/notebooks dataquestio/python3 starter
然后我打开浏览器localhost:8888
非常感谢。
谢谢你提出这个问题。
我们已经更新了关于如何在Docker容器中运行Jupyter笔记本的Wiki。
看这里:https://github.com/Microsoft/CNTk/wiki/CNTK-Docker-Containers#using-docker-container-to-run-cntk-jupyter-notebook-tutorials
对于我来说,这是一个最最容易被问到的问题。它可能是被问到的次数最多的问题。让人吃惊的是,C++11就像一种新的编程语言:跟以前旧的C++不同,C++11的各个部分被更好地组合在一起,并且我找到了一种更加自然的高层次的编程方式,而且同样有很好的效率。如果你仅仅是将C++当作更好的C,或者是一种面向对象语言,那么你将错过其中非常精彩和关键的东西。C++11中的抽象机制将比以前更加灵活,并且更加经济实惠
我正在使用macOS,试图在Jupyter笔记本的标记单元格中添加一个图像(png)文件,但它不断生成一条错误消息,表示他们找不到png文件。我不确定我的以下两个代码有什么问题:
我寻找这个问题,但他们的解决方案没有帮助。问题-我安装了这些库,但是jupyter笔记本没有看到它们,不是所有的,其中一些是我安装的,它完美地导入了它们。tensorflow和keras的问题 模块中的ModuleNotFoundError回溯(最近一次调用上次)ipython-input-9-c79ed1f6e965 ModuleNotFoundError:没有名为“tensorflow”的模块
我已经从Kaggle(视频游戏与评级)下载了一个数据库,但我不能用我的木星笔记本打开它。 我从这两行代码开始,但它给了我一个错误。。。 ()1中的UnicodeDecodeError回溯(最后一次调用)作为pd导入---- ~\Anaconda3\lib\site-包\熊猫\io\parsers.pyparser_f(filepath_or_buffer,sep,分隔符,标头,名称,index_c
我正在使用Google Colaboratory 现在,我的github项目中有一个Jupyter笔记本,需要在Google Colab上运行。我该怎么做?
问题内容: 我正在研究Jupyter Notebook,并希望通过使用Google GPU使其运行更快。我已经进行了一些研究并找到了解决方案,但是它对我没有用。 解决方案是: “最简单的方法是使用Connect to Local Runtime, 然后选择硬件加速器作为GPU,如Google Colab Free GPU Tutorial中所示 。” 我确实设法将googe colab连接到jup