我已经在ubuntu机器上安装了tensorflow docker容器。tensorflow docker安装说明规定:
docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow
这使我进入了docker容器终端,我可以运行python并执行Hello World示例。我也可以手动运行。\快跑。sh开始使用jupyter笔记本。然而,我无法从主机上找到笔记本。
如何启动jupyter笔记本,以便可以使用主机上的笔记本?理想情况下,我想使用docker启动容器并在一个命令中启动jupyter。
在进一步阅读docker文档后,我有了一个适合我的解决方案:
docker run -p 8888:8888 -p 6006:6006 b.gcr.io/tensorflow/tensorflow ./run_jupyter.sh
-p 8888:8888和-p 6006:6006向主机公开相同端口号的容器端口。如果您只是使用-p 8888,主机上将分配一个随机端口。
这个/快跑。sh告诉docker在容器中执行什么。
通过这个命令,我可以使用主机上的浏览器连接到http://localhost:8888/并访问jupyter笔记本。
更新:在与windows上的html" target="_blank">docker较量之后,我切换回了一台有docker的Ubuntu机器。我的笔记本在docker会话之间被擦除,这在阅读了更多docker文档后是有意义的。下面是一个更新的命令,它还将在容器中装载一个主机目录,并启动指向该装载目录的jupyter。现在我的笔记本保存在主机上,下次启动tensorflow时可以使用。
docker run -p 8888:8888 -p 6006:6006 -v /home/rob/notebook:/notebook b.gcr.io/tensorflow/tensorflow sh -c "jupyter notebook /notebook"
$cd
$docker run-it-p 8888:8888-p 6006:6006-v/$(pwd)/tensorflow:/笔记本--name tfb.gcr.io/tensorflow/tensorflow
$docker start-i tf
如果您不在windows上,您可能应该将/$(pwd)
更改为$(pwd)
您将在主目录中获得一个名为tenorflow
的空文件夹,用于持久存储项目文件,如Ipython笔记本和数据集。
cd
以确保您在主目录中
-它
代表交互,因此您可以在终端环境中与容器交互
-v host\u folder:container\u folder
允许在主机和容器之间共享文件夹。主机文件夹应该在您的主目录中<代码>/$(pwd)在Windows 10中转换为//c/Users/YOUR\u USER\u DIR
。此文件夹被视为Ipython/Jupyter笔记本使用的容器中的Notebook
目录
--name tf
为容器指定名称tf
-p 8888:8888-p 6006:6006
将容器端口映射到主机,第一对用于Jupyter笔记本,第二对用于Tensorboard对于Linux主机来说,Robert Graves的答案是可行的,但对于Mac OS X或Windows,还有更多的工作要做,因为docker在虚拟机中运行。
因此,要开始启动docker shell(或任何使用Linux的shell),并运行以下命令来启动新的TensorFlow容器:
docker run -p 8888:8888 -p 6006:6006 b.gcr.io/tensorflow/tensorflow ./run_jupyter.sh
对于Mac OS X和Windows,您只需执行以下操作一次:
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