我如何消除jupyter笔记本中的一个关键错误？
否则，当我删除 inplace=true 时，它工作得很好，这是代码：in： x=df1.drop（'结果'， axis=1， inplace=True） y=df1['结果']
out: KeyError Traceback(最近一次调用last)～\ anaconda 3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ indexes \ base . py in get _ loc(self，key，method，tolerance) 3360 try: -
熊猫中的~ ~\ anaconda 3 \ lib \ site-packages \ pandas _ libs \ index . pyx。_ libs . index . index engine . get _ loc()
熊猫中的~ ~\ anaconda 3 \ lib \ site-packages \ pandas _ libs \ index . pyx。_ libs . index . index engine . get _ loc()
熊猫中的pandas _ libs \ hashtable _ class _ helper . PXI。_ libs . hashtable . pyobjecthashtable . get _ item()
熊猫中的pandas _ libs \ hashtable _ class _ helper . PXI。_ libs . hashtable . pyobjecthashtable . get _ item()
关键错误:“结果”
共有1个答案
您了解inplace=True的作用吗？
x=df1.drop('Outcome', axis=1, inplace=True)
创建一个空对象x(因为< code>df1.drop('Outcome '，axis=1，inplace=True)通过副作用工作，所以不返回任何内容)并将删除df1数据帧的< code>Outcome列。因此，< code>y=df1['Outcome']将创建一个错误，因为此列不再存在。
另一方面，
x=df1.drop('Outcome', axis=1)
将创建一个新的数据框x，它是df1，没有结果列。所以df1仍然包含这一列，执行第二行时没有错误
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还有别的想法吗？