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如果您想在某个位置快速启动Jupyter notebook，请导航到该位置，单击地址栏并键入cmd
一旦windows cmd打开类型jupyter笔记本。
但是，如果您想永久地更改您的工作目录，请查看以下堆栈溢出问题
更改IPython/Jupyter笔记本工作目录
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我已经从Kaggle（视频游戏与评级）下载了一个数据库，但我不能用我的木星笔记本打开它。 我从这两行代码开始，但它给了我一个错误。。。 （）1中的UnicodeDecodeError回溯（最后一次调用）作为pd导入---- ~\Anaconda3\lib\site-包\熊猫\io\parsers.pyparser_f（filepath_or_buffer，sep，分隔符，标头，名称，index_c
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所以，我试图使用Python/Jupyter笔记本做一些数据分析。数据集位于远程smb共享驱动器上。如何在不下载到本地计算机的情况下读取数据？ 我尝试通过运行以下命令更改工作目录： 我得到一个“没有这样的文件或目录”错误。 我将感谢任何人能提供的任何帮助！
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在jupyter笔记本中，我看不到以下图表： 我只能在0xda87c18处看到matplotlib.axes._subplot.AxesSubplot
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我已经在ubuntu机器上安装了tensorflow docker容器。tensorflow docker安装说明规定： 这使我进入了docker容器终端，我可以运行python并执行Hello World示例。我也可以手动运行。\快跑。sh开始使用jupyter笔记本。然而，我无法从主机上找到笔记本。 如何启动jupyter笔记本，以便可以使用主机上的笔记本？理想情况下，我想使用docker启动
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问题内容： 我正在使用Python笔记本工作，我希望将 大型输入代码[input] 打包到[* .PY]文件中，然后从Notebook调用此文件 。 我知道从笔记本 *中运行[ .PY]文件_ 的操作， 该命令在Linux或Windows之间有所不同。 _ *但是当我执行此操作并从笔记本计算机执行[.PY]文件时，它无法识别笔记本计算机中加载的任何现有库或变量（就像[ .PY]文件从零开始…）。
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问题内容： 我正在研究Jupyter Notebook，并希望通过使用Google GPU使其运行更快。我已经进行了一些研究并找到了解决方案，但是它对我没有用。 解决方案是： “最简单的方法是使用Connect to Local Runtime， 然后选择硬件加速器作为GPU，如Google Colab Free GPU Tutorial中所示 。” 我确实设法将googe colab连接到jup