所以,我试图使用Python/Jupyter笔记本做一些数据分析。数据集位于远程smb共享驱动器上。如何在不下载到本地计算机的情况下读取数据?
我尝试通过运行以下命令更改工作目录:
os.chdir('smb://insititution.org/FOLDERPATH')
我得到一个“没有这样的文件或目录”错误。
我将感谢任何人能提供的任何帮助!
启动jupyter笔记本时使用以下参数
--NotebookApp.notebook_dir="\\IP_ADDRESS_FOR_SMB_HOST\share"
因此,我试图从远程pc连接到我的jupyter笔记本,因为我自己的pc没有全局IP,我必须首先连接到本地网络(服务器1)中的另一台pc,然后通过ssh连接到我自己的pc,并在其上运行jupyter(服务器2),所以类似这样: 我的笔记本电脑- 我曾经这样做,当两个服务器Linux这样: 在我的笔记本电脑上: 在服务器1上: 在服务器2上: 但是现在我的服务器2是一台windows pc,我的jup
我通常访问Jupyter笔记本运行在Linux从Mac OS X通过端口转发如下: https://coderwall.com/p/ohk6cg/remote-access-to-ipython-notebooks-via-ssh 有没有可能在Windows10而不是Mac OS上做类似的事情?我猜油灰或WSL提供一个。 https://www.akadia.com/services/ssh_pu
在WSL 2上,远程访问运行在docker容器中的jupyter笔记本是否有一般方法? 仅供参考,WSL2(Ubuntu 20.04)是按照以下说明安装的: https://ubuntu.com/blog/getting-started-with-cuda-on-ubuntu-on-wsl-2
在使用macOS Mojave的本地机器中,我安装了一个虚拟环境,其中包含Python 3.6、opencv包和一些其他不相关的包。 我开始了一个非常简单的Jupyter笔记本,执行没有问题,这是代码: 现在,我正试图在远程Ubuntu机器上的Jupyter笔记本中执行相同的代码,但我无法使其工作。以下是我采取的步骤: 我将图像文件和笔记本ypnb文件复制到远程ubuntu机器上 我打开了一个ss
我在Ubuntu14.04上的ipython笔记本上成功地使用了pyspark[与python 2.7],为spark创建了一个特殊的配置文件,并通过调用$ipython笔记本--profile spark启动了笔记本。创建spark配置文件的机制在许多网站上都给出了,但我使用了这里给出的一个。 $home/.ipython/profile_spark/startup/00-pyspark-set
我已经启动了我的centos6.5服务器上的Jupyter笔记本服务器。Jupyter跑起来就像 当我想在同一局域网中远程访问Jupyter时,请说open,我根本无法打开Jupyter页面。顺便说一下,我可以成功访问远程centos服务器。 可能的原因是什么?