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如何在Python中设置gamma值(jupyter笔记本)

庄欣然
2023-03-14

当我运行这个代码时,我有一个警告。

svm.fit(x_train, y_train)   

!!! 警告如下!!!

C:\Users#\Anaconda3\lib\site packages\sklearn\svm\base.py:193:futurearning:

如何避免这种警告?或者如何将gamma的值设置为缩放?

共有1个答案

羿季
2023-03-14

您只需执行sklearn.svm.SVR(*当前参数,gamma='scale')

检查sklearn中各种类型SVM的文档,您可以看到每个SVM的构造函数都有一个gamma参数

此外,这只是一个警告,而不是错误。并不意味着坏事一定会发生。除非你有一个特定的理由使用伽马值或另一个你可能不需要担心它

他们只是让人们知道gamma的默认值(如果你不指定它)将在未来版本的skLearning中改变,这样人们就不会在改变发生时被绊倒

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