在Jupyter笔记本中使用matplotlib创建图形的麻烦[重复]
按照pandas文档进行可视化(https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html#visualization-hist）我正在尝试创建以下图形：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
## A data set in my AzureML workplace experiment
df = ds.to_dataframe()
plt.figure();
df.plot.hist(stacked=True, bins=20)
plt.figure();df.boxplot()
但是，输出仅限于"
我在AzureML的Jupyter笔记本中使用Python 3。
df.descripe（）方法工作正常（有一个数据帧）
共有1个答案
你设置后端了吗？
%matplotlib inline
值得一读的是，这对笔记本有什么好处“%matplotlib内联”的目的
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在Anaconda Navigator中，我切换到在tensorflow上运行应用程序，并安装了jupyter 5.6.0。然后我打开一个蟒蛇3笔记本。然后我导入tensorflow、keras和numpy，没有问题。然后，当我尝试导入matplotlib时，笔记本上显示ImportError：没有名为“matplotlib”的模块。 在激活tensorflow后，我尝试在我的anaconda提示
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我试图用matplotlib更改绘图的图形大小。但我得到的实际体形大小并没有随着plt中figsize设置的不同而改变。图（）。我完全不明白为什么会这样。谁能帮我一下吗？下面是示例代码。我在用jupyter笔记本。非常感谢。
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在jupyter笔记本中，我看不到以下图表： 我只能在0xda87c18处看到matplotlib.axes._subplot.AxesSubplot
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我试图在单击按钮时调用方法（其中numAcc是按钮）：numAcc.addactionlistener（new ActionListener（）{public void actionPerformed（ActionEvent evt）{int personal；personal=class1.getnumberofpersonalaccounts（）；}
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我在Windows 10上运行Anaconda，并使用Jupyter Notebook进行机器学习项目。 我最近开始意识到Conda中的虚拟环境。 我使用以下命令在conda中创建了一个虚拟环境 激活环境 ipykernel中安装的环境（不确定使用的术语是否正确） 现在环境是可见的jupyter笔记本，但当我启动它我得到
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我最近下载了VSCode，并将其与Python一起使用，但Matplotlib绘图的透明度存在问题。 正如您所看到的，matplot图的figure元素是透明的，使轴难以看到。 现在，当我去看类似的其他问题时，似乎大多数人都有相反的问题！对他们来说，当他们不想要的时候，白色背景也会出现，即图形不是透明的。我尝试使用这里概述的方法——将默认的matplotlib样式设置为白色背景——但这不起作用。