《Jupyter》专题

jupyter core:4.6.3 jupyter笔记本电脑：6.0.3 qtconsole:4.7.2 ipython:7.13.0 ipykernel:5.2.0 jupyter客户端：6.1.2 jupyter实验室：1.2.8 nbconvert:5.6.1 ipywidgets:7.5.1 nbformat:5.0.4 traitlets:4.3.3 nbgrader release\

我试图使用liner_profiler库在jupyter笔记本与cython函数。它只工作了一半。我得到的结果只包括函数的第一行，没有分析结果。 对于分析结果，int onlt显示一行代码

我正在寻找合并一些cython来加速我的代码。我在Jupyter中运行cython代码时遇到问题。 牢房1： 单元格2： 错误： 但如果我这样做，效果很好。 看起来cdef在Jupyter中的使用方式不同，我如何在Jupyter笔记本中使用cdef？

Jupyter笔记本（Python）以漂亮的打印格式返回单元格中最后一个变量的值。 使用打印（df）不会将数据框打印得很好。但这会很好地打印到Jupyter笔记本上： 如何以漂亮的打印格式打印多个变量？ 这里只会以漂亮的打印格式打印： 答案如下（摘自：在iPython笔记本中将数据框显示为表）

我目前正在使用Jupyter笔记本，我想强制它将Python日志打印到输出单元格。 我用的是以前用这种方式工作的旧笔记本，可能是旧版本的Jupyter笔记本。 我将日志设置为： 但当我打电话时： 它不会在输出单元格中打印任何内容。它只是在我启动Jupyter笔记本的控制台中打印出内容。 我正在使用并且在我的虚拟环境中安装的包是： 单元格中的日志打印输出是否已更改？是否有某种方法可以强制将日志记录写

我正在使用Google Colaboratory 现在，我的github项目中有一个Jupyter笔记本，需要在Google Colab上运行。我该怎么做？

这里的数据存储有限制吗：https://jupyter.org/try?谢谢！

我在windows命令提示符下键入以下命令：pip install jupyterlab 我收到以下错误：

我考虑过的一些方法： 将函数移出到实用程序文件中，并在某个标准Python测试库中为该实用程序文件编写测试。可能是最好的选择，尽管这意味着并非所有代码在笔记本中都可见。 使用测试数据在笔记本本身内进行写入断言（给笔记本增加噪声）。 使用专门的Jupyter测试来测试单元格的内容（不要认为这行不通，因为单元格的内容会改变）。

问题内容： 假设我正在Jupyter / Ipython笔记本中进行较大的数据分析，并且完成了大量耗时的计算。然后，由于某种原因，我必须关闭jupyter本地服务器I，但是我想稍后再进行分析，而不必再次进行所有耗时的计算。 我想什么 想 爱做的是或存储整个Jupyter会话（所有大熊猫dataframes，np.arrays，变量，…），所以我可以放心地关闭服务器知道我可以在完全相同的状态返回到我

问题内容： 我想使用以下命令打开jupyter： 我无法使用浏览器打开它。该系统术语看起来不错，因为它说： 但是，当我使用外部IP地址打开它时，我无法连接，系统显示： 我已经建立了外部IP地址并建立了防火墙。 如果使用以下命令，则没有问题： 并粘贴了以下测试： 如何解决这个问题呢？ 问题答案： 经过一个月的调试，最后，最后，最后，最后，最后，最后，最后，最后，最后，最后，最后，最后，最后，最后，最

问题内容： 我在Anaconda环境中安装了BreakoutDetection模块。当我尝试在jupyter Notebook中使用导入模块时，出现以下错误 我可以在python shell中导入相同的模块 我在python shell和jupyter笔记本中都查看了系统路径（）。他们都是一样的。两者的可执行路径（）也相同。 有人可以帮我解决该问题的步骤吗？谢谢！ 问题答案： 我从PowerShe

本文向大家介绍快速解决jupyter启动卡死的问题，包括了快速解决jupyter启动卡死的问题的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 问题描述 系统：Win10；之前安装过Cpython，现在依次使用pip install ipython与pip install jupyter安装了 Ipython 6.5.0与 jupyter 1.0.0。但是在PowerShell上使用命令jupyter n

本文向大家介绍Jupyter Notebook远程登录及密码设置操作，包括了Jupyter Notebook远程登录及密码设置操作的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 操作所涉及的文件都在当前用户下面的隐藏文件： 1. 打开Anaconda Prompt（如果之前生成过Config配置文件则不需要第一步） 终端输入： jupyter notebook --generate-config 注 ：

本文向大家介绍jupyter notebook 增加kernel教程，包括了jupyter notebook 增加kernel教程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 我是windows下安装的Anaconda2，对应的python版本是python2.7。为了方便，又借助conda安装了python3.6的虚拟环境。 首先，查看在cmd下查看python内核版本： import sys sy